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Python을 이용한 데이터 분석과 시각화

₩28,000

김계수 | 2020년 07 월 개정

분석 기반 데이터 과학을 통한 문제 해결, 가치 창출을 지향한다. 이를 위해 데이터 분석의 기본 지식부터 머신러닝과 인공지능에 이르는 고급 지식까지 쉽고 체계적으로 담아냈다.

목차

part 01 기초편

ch. 1 Python과 데이터 과학

1 데이터 과학
2 Python
3 Python 운용
4 유용한 에디터

ch. 2 데이터 관리
1 데이터 종류
2 집합 데이터 및 행렬 처리
3 데이터 관리

ch. 3 그래프 함수 활용하기
1 Python과 그래프
2 정규분포 그리기
3 상자그림
4 네트워크 그리기
5 지도 그리기


part 02 중급편

ch. 4 평균비교

1 기술통계분석
2 t검정
3 교차분석
4 분산분석

ch. 5 상관분석
1 공분산
2 상관계수
3 상관계수의 가설검정
4 Python 분석
5 정준상관분석

ch. 6 회귀분석
1 회귀분석 개념
2 단순회귀분석
3 중회귀분석
4 Python을 이용한 분석

ch. 7 로지스틱 회귀분석
1 로지스틱 회귀모형 기본 설명
2 Python을 이용한 분석

ch. 8 차원축소
1 선형변환
2 특이값 분해
3 요인분석

ch. 9 군집분석
1 군집분석
2 비계층적 군집분석
3 계층적 군집분석


part 03 고급편

ch. 10 머신러닝

1 머신러닝과 서포트 벡터 머신
2 분류
3 회귀분석 이용 주택 가격 추정

ch. 11 인공지능
1 신경망과 인공지능
2 인공지능 알고리즘
3 예제 실습

ch. 12 모델 최적화
1 모델 최적화 방법
2 모델 최적화 분석

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