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SPSS Modeler와 데이터과학

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SPSS Modeler와 데이터 과학

과목 기간 일정
기간 일정 장소 문의
2019년 08월 19일 (월)~
2019년 08월 21일 (수)
총 3일 / 18 시간
10:00 ~ 17:00
(주)데이타솔루션 10층 빅데이터러닝센터 Training Room TEL : 02-3467-7221
training@datasolution.kr

강사 : 빅데이터 러닝센터 전문강사진

Bigdata 및 데이터 과학시대에 꼭 필요한

예측분석 방법론 교육!

국내 유일의 SPSS Modeler 교육 기관, 이론과 실습을 동시에!

SPSS Modeler?

데이터 로딩/변환/정제, 모델링, 그래프 결과의 출력이 모두 하나의 소프트웨어 내에서 가능하며,
GUI 방식으로 모두가 대화상자와 아이콘, 메뉴를 통해 사용이 가능한 소프트웨어입니다.

  • Visual한 작업방식을 통해
    접근 및 활용이 용이
  • 작업 유연성을 보장하는
    인터페이스
  • 최단 시간 내에
    가장 다양한 모델 생성
  • 개방형 구조
    (Open Architecture)

강의목적

  • CRISP-DM 방법론에 따라 빅데이터 분석을 위한 데이터 마이닝과 예측분석에 대하여 배우고,
    데이터 접근 및 레코드/필드의 데이터 변환 작업과 도식화 기능, Mining 알고리증에 의한
    모델링 및 결과 출력까지 다양한 방법론을 데이터 마이닝 및 예측 모델링 tool인 SPSS Modeler를
    통하여 실습합니다.
    또한 보험, 유통 등 다양한 실무 분야에서의 실제 데이터를 활용한 데이터 핸들링 및 모델링을
    실습할 수 있으며, 최신 분석 모델링 기법을 추가하여 다양한 분류 및 예측 분석 모델링 기법에 대하여 학습합니다.

강의특징

실제 예제 데이터를 활용한 데이터 핸들링 및 모델링을 실습하실 수 있습니다.
기존 교육과정에는 없던 최신 분석 모델링 기법을 추가하여, 다양한 분류 및 예측 분석 모델링
기법에 대하여 학습하고 이를 SPSS Modeler를 통하여 실습하게 됩니다.

수강 대상

  • 대용량 데이터를 분석하여
    업무에 활용하고자 하는 분
  • 고객 데이터 등을 분석하여
    기획 및 전략 수립, 실천이
    필요하신 분
  • 데이터 마이닝과 예측분석의
    전문가가 되고 싶은 분

Chapter 1.

데이터마이닝과 예측분석의 이해

SPSS Modeler의 이해

모델링 맛보기 (타이타닉 생존 데이터 분석 예제, 할인마트 특반 데이터 분석 예제)

데이터 핸들링 익히기

데이터 핸들링 실전연습

Chapter 2. 

모델링기법 및 알고리즘의 개요 (통제학습/비통제학습)

모형평가 (균형화, 데이터의 분할, 분류모형의 평가, 추정모형의 평가)

회귀모델링 이론 및 실습 (선형회귀, 로지스틱 회귀)

의사결정나무(Decision Tree) 모델링 이론 및 실습

신경망(Neural Network) 모델링 이론 및 실습

Chapter 3.

연관성 모델링 이론 및 실습

군집화 모델링 이론 및 실습

이상치탐지 모델링 이론 및 실습

최근접이웃 모델링 이론 및 실습

앙상블 모델링 이론 및 실습

소셜네트워크분석 이론 및 실습

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