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Python for Business Insight (금융data를 활용한 탐색적 데이터 분석)

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Python for
Business Insight
(금융 data를 활용한 탐색적 데이터 분석)

강사 : 빅데이터 러닝센터 전문강사진

탐색적 데이터 분석(EDA) 이란?

데이터과학의 핵심인 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis)이란 존 튜키라는 미국의 벨연구소 소속 통계학자가 창안한 자료 분석 방법론입니다.
확증적 데이터 분석(CDA)을 상호보완하고자 주어진 자료만 가지고도 충분한 정보를 찾을 수 있도록 고안한 탐색적 자료 분석 방법입니다.

금융 Data를 활용한
탐색적 데이터 분석을 수강한다면?

자료의 재표현

데이터 분석과 해석을 단순화할 수 있도록 원래 변수를 적당한 척도(로그변환, 제곱근변환, 역수변환등)으로 바꾸는 것이 가능합니다.

Credit Amount
Credit Amount

자료의 현시성

데이터 시각화(Data Visuallization)라고도 불리며, 데이터 시각화는 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달되는 과정을 말합니다. 데이터 시각화의 목적은 도표(Graph)라는 수단을 통해 정보를 명확하고 효과적으로 전달이 가능합니다.

  • Scatter Plot

    Scatter Plot

  • Histogram

    Histogram

  • Box Plot

    Box Plot

  • Pie Chart

    Pie Chart

강의 목표

  • 01

    데이터 전처리에 필요한 파이썬 기본부터 알아본 후에 사용되는 Numpy, Pandas 패키지를 사용법을 이해합니다.

  • 02

    배열의 특징을 이해하기 위해 선형대수, 확률, 통계 기본 지식도 간략히 다룹니다.

  • 03

    데이터는 공공데이터와 주식데이터를 기반으로 데이터를 변형해서 필요한 특성을 찾는 방법을 코딩을 통해 실습을 하면서 진행을 합니다.

수강 대상

  • 파이썬의 기초를 이해하고
    데이터 분석을 시작하려는 분
  • 금융 data를 이용하여
    데이터 분석을 시작하려는 분

강사 소개

문용준 강사

학력
  • 숭실대학교 전자계산학 전공
경력
  • 現 빅데이터 인공지능 개발 및 사업 진행 중
  • 은행, 컨설팅회사, SI 기업의 EA, 차세대 프로젝트 수행
기타 경력
  • [저서] 손에 잡히는 파이썬, 손에 잡히는 판다스
강의 경력
  • IITP 평가위원

Chapter 1.

파이썬 기본 알아보기

리스트, 배열, 문자열, 파일 알아보기

선형대수와 넘파이 알아보기

판다스 기본 알아보기

Chapter 2.

시각화 모듈 알아보기

Kaggle 데이터를 활용한 판다스 처리 (랜딩클럽 대출 데이터, 미국은행 파산 데이터)

주식데이터를 활용한 판다스 처리

주식데이터를 활용한 시각화

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