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KNIME을 활용한 데이터과학
KNIME을 활용한
데이터과학
강사 : 빅데이터 러닝센터 전문강사진
데이터 과학자가 활용할 수 있는 가장 효율적이고 확장성이 뛰어난 데이터 분석 소프트웨어, KNIME을 활용한 데이터과학 교육을 개설합니다.
KNIME 소프트웨어란?
KNIME은 오픈소스 프로그램으로 데이터 분석 정제/변환, 모델링, 시각화, 출력까지 한 번에 구현해 주기위한 개방형 소프트웨어이며 모든 메뉴 및 과정을 GUI로 구현하여 Visual Workflow를 제공하는 솔루션입니다.
- Visual Workflow를 통한 손쉬운 접근 및 작업의 유연성을 보장하는 인터페이스
- 개방형 구조(Open Architecture)로 다양한 외부 Application과 유연한 연동
KINME의 특장점
- 개인, 학술연구자는 무료로
다운 받아 사용이 가능
단, 기업고객은 별도 구매 필요 - Gartner 2019 "Data Science and Machine-Learning Platforms" Leader 그룹으로 선정
- R, Python 등
다양한 오픈 소스 지원 - 팀 업무 협업 탁월
- Workflow 실행 자동화
- Workflow로 데이터 분석
전 과정 지원
KNIME Workflow 예시
강의목표
-
01
KNIME 소프트웨어의
소개와 사용법을
배울 수 있습니다. -
02
KNIME workflow를 기반으로
쉽고 빠르게 데이터 분석의
A to Z를 알아봅니다. -
03
데이터핸들링부터 모델링까지
데이터 과학의 처음과 끝을
배울 수 있습니다.
수강대상
-
데이터 분석을
시작하고자 하는 분 -
R /Python과 같은
코드 기반의 분석이 어려운
비즈니스 분석가 -
머신러닝에 관심이 많은
데이터 분석 전문가
Day1
Introductionto KNIME
인사말
데이터마이닝과 예측 분석의 이해
KNIME 소개 및 기능
ImportingData & Data Manipulation1
데이터 불러오기
데이터 전처리 기능1
(파생, 집계, 통합, 분할, 변환등)
DataManipulation2
데이터 전처리 기능2
모델링 기능 소개
Data Visualization & Highlighting
데이터 탐색 및 시각화
DataHandling Actual Practice
데이터핸들링 익히기
데이터핸들링 실전연습
Day2
Advanced Data Mining
모델링기법 및 머신러닝 알고리즘의이해
Regression Model1
선형 회귀모델링을 이용한 추정예측
Regression Model2
로지스틱 회귀모델링을 이용한 분류예측
DecisionTree Model
의사결정나무 모델링을 이용한 분류예측
NeuralNetwork Model
신경망 모델링을 이용한 분류예측
Day3
Association Model
연관성 모델링 이론/실습
Clustering Model
군집화 모델링 이론/실습
KNN Model
최근접이웃 모델링 이론/실습
Ensemble Model
앙상블 모델링 이론/실습
Anomaly Model
이상치탐지 모델링 이론/실습
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