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자연어 처리 고급 과정, 최신 텍스트 임베딩 기법

₩210,000 교육신청
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자연어 처리 고급 과정

최신 텍스트 임베딩 기법

과목 기간 일정
기간 일정 장소 문의
2020년 07월 24일 (금)~
2020년 07월 24일 (금)
총 1일 / 6 시간
10:00 ~ 17:00
(주)데이타솔루션 10층 빅데이터러닝센터 Training Room TEL : 02-3467-7221
training@datasolution.kr

기계에게 인간의 언어를 이해시킨다는 점에서 AI에서 가장 중요한 연구분야인

자연어 처리 고급과정, 최신 텍스트 임베딩 기법을 소개합니다!

이런 분께 추천드립니다.

  • 텍스트 데이터 특성에 맞는 분석 알고리즘 개발을 위한 기초를 다지고 싶은분
  • 텍스트 데이터 분석 분야의 최신 알고리즘을 알고 싶으신분
  • R과 Python의 기초적인 지식이 있으신분
  • 논문이나 연구에 텍스트 분석을 활용하고자 하시는분

텍스트임베딩 기법의 특장점

  • 특장점 01

    학습 과정을 쉽게 병렬화하여 짧은 시간 안에 양질의 어휘의 벡터 표상을 얻을 수 있습니다.
  • 특장점 02

    Embedding은 최근의 기계학습 분야에서 가장 핵심적인 역할을 하고 있습니다.
  • 특장점 03

    사람 이름, 지명, 음식명, 질병명, 영화 제목 등 여러 분야에 적용할 수 있습니다.
  • 특장점 04

    유사 의미를 가진 벡터끼리 유사한 공간에 모이는 특징을 발생시킵니다.

강의 특징

  • 01

    텍스트 분석의 개념부터 시작하여 신경망 학습에 대한 기초지식, 임베딩을 위한 선수지식(NN기초, NPLM, LSA, LDA 등)을 배우실 수 있습니다.

  • 02

    여러가지 텍스트 임베딩 기법을(word2vec, FastText, GloVe, Swibel, ELMo, BERT, 파인튜닝 등)을 배우실 수 있습니다.

  • 03

    텍스트 임베딩에 대한 궁금점을 해소하고 더 나아가 어떤 영역에 활용할 수 있는지에 대한 길을 제시해줍니다.

강사소개

이시영 이사

경력
  • 現 데이터솔루션 연구소장
주요활동
  • 텍스트분석 솔루션 빅스테이션 개발 총괄
  • 오픈SNS 검색사업본부장

Day1

10:00 ~ 11:00 텍스트 분석 개요

11:00 ~ 12:30 임베딩 선수 지식 (NN 기초, NPLM, LSA, LDA 등)

13:30 ~ 14:30 텍스트 임베딩 기법 1 (word2vec, FastText, GloVe, Swibel 등)

14:30 ~ 17:00 텍스트 임베딩 기법 2 (ELMo, BERT, 파인튜닝 등)

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