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KNIME을 활용한 데이터 과학

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KNIME을 활용한

데이터과학

Q. KNIME이란?

KNIME은 데이터 입출력, 전처리, 시각화, 모델링 등의 전 과정을 그래픽 워크플로우 기반으로 수행할 수 있으며,
R, Python 또는 Java와 같은 프로그래밍 언어와 자유롭게 연동할 수 있는 데이터 과학자를 위한 오픈소스 소프트웨어입니다.

강의 특징

  • 데이터 과학 분야의 주요 알고리즘들을 이론으로 학습합니다.
  • 프로그래밍 지식이 없이도 데이터 전처리부터 모델링까지의 전 과정을 직접 수행합니다.
  • 추후 다양한 분야에 데이터 과학을 직접 적용할 수 있도록 구성되어 있습니다.

이런 분께 추천드립다!

  • 프로그래밍 지식없이 데이터 과학의 기초부터 모델링까지 수행하며 학습하기 원하는 분
  • 데이터 과학에 대한 전반적인
    주요 개념들을 학습하기 원하는 분
  • R/Python과 같은 코드 기반의
    분석이 어려운 비즈니스 전문가
  • 머신러닝에 관심이 많은
    데이터 분석 전문가

강사소개

김동성 강사

학력
  • 한양대학교 경영학 박사 (경영정보전공)
경력
  • 現 한양대학교 경영대학 Post-Doc
  • 現 한양대학교 융합대학 빅데이터 융합전공 강
기타 경력
  • 한국표준협회 비즈니스 데이터 분석사 자격교육
  • [논문] Multidimensional analysis of consumers' opinions from online product reviews 외 11편, 데이터 분석 관련 연구 논문 국내외 게재

Day 1.

10:00~13:00 데이터과학, KNIME 개요, 구성요소

14:00~15:30 데이터 탐색과 시각화 실습

15:30~17:00 데이터 핸들링 실습


Day 2. 

10:00~13:00 데이터 모델링 개요, 회귀 모델 이론/실습

14:00~15:30 의사결정나무 이론/실습

15:30~17:00 신경망 이론/실습


Day 3.

10:00~13:00 연관성 분석 이론/실습, 군집 분석 이론/실습

14:00~15:30 최근접 이웃 이론/실습

15:30~17:00 앙상블 모델 이론/실습

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