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(Live/20%할인)Python을 활용한 데이터 과학 기초과정

₩320,000 교육신청
  • #Python
  • #분석과정

Python을 활용한
데이터과학 기초과정
(개발자와 분석가를 위한 Python)

과목 기간 일정
기간 일정 장소 문의
2021년 11월 15일 (월)~
2021년 11월 17일 (수)
총 3일 / 18 시간
10:00 ~ 17:00
(주)데이타솔루션 10층 빅데이터러닝센터 Training Room TEL : 02-3467-7221
training@datasolution.kr

강사 : 빅데이터 러닝센터 전문강사진

온라인 비대면 LIVE 교육 안내

본 교육 과정은 오프라인(현장)/온라인(Zoom) 동시에 진행되는 과정입니다.
온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 하시기 바라며, 오프라인 교육을 희망하시는 분들께서는 별도의 오프라인 교육 신청 페이지에서 신청하시기 바랍니다.

  • 해당 온라인 Live 교육 과정은 정가대비 20% 할인 적용 됩니다. (과정 별 상이)
  • 해당 온라인 Live 교육은 2021년 11월 09일까지 선결제(입금)해주신 접수자에 한해서 실물 교재를 택배로 발송을 해드립니다. (교재 수령 후 교육 취소 시 수강료에서 50%를 차감하여 환불해 드립니다.)
  • ③ 강의는 Zoom을 이용하여 Live로 진행 됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

    ※ 웨버나 솔루션 Zoom은 인터넷에 연결 된 PC라면 어디서든 접속하여 수강할 수있는 솔루션 입니다.

  • ④ 온라인 Live 교육을 신청하신 분들에 한에 교육 2일 전 메일/문자를 통해 접속 링크 및 학습 방법을 안내 할 예정입니다.
  • ⑤ 스마트폰을 통해서는 접속이 불가합니다.

의사결정 최적화 프로그램 오픈소스 Python!
개발자도 분석 할 수 있는 프로그래밍 언어 Python!

의사결정최적화 즉, 보고서를 제출하며 많은 결정의 순간이 다가올때 Data를 근거로 결정하거나
직장상사를 설득시키면 어떨까요?
다만, Raw한 Data로는 남을 설득시킬 수 없습니다.
가공하고 이쁘게 포장하여 갖고 간다면 직장상사를 납득시키기가 수월해집니다.

Python의 특장점

  • 무료 오픈 소스로 다양한
    OS에서 실행이 가능
  • 게임, 웹서비스, 앱 개발 등
    실제 활용분야에
    제약이 없음
  • 굉장히 높은 생산성
  • 많은 사람들이 사용하므로
    인터넷을 통한 문제해결이
    쉬움
  • 주요 기업에서 사용

강의목표

  • Python을 활용하여 데이터핸들링 부터 시각화 나아가 머신러닝까지 다룹니다.
    본 교육의 목표는 개발자와 분석가분들에게 Python이라는 도구를 이용하여 데이터 분석을
    알려주는 목적으로 개설되었습니다.
    교육 커리큘럼 또한 행렬과 연산부터 시각화 모델적용 등 분석의 기초로 핸들링 부터
    시각화까지 분석에 도움이 되는 다양한 내용들로 구성되었습니다.
    또한, 본 교육은 실제 데이터를 이용하여 실습이 진행될 예정입니다.

강의 Agenda

강의 Agenda
Day1 Python의 기초를 통해 숫자연산, 논리연산, 문자열다루기, 데이터종류변환, 조건문(if), 반복(Loop), 함수(function), Class에 대해 다룹니다.
Day2 Python을 통한 데이터 파악을 통해 행렬과 연산 – Numpy, Broadcasting, slicing, Pandas, DataFrame 생성 변환, 삭제, 필요 데이터 및 정보 추출에 대해 다룹니다.
Day3
  • 머신러닝 실습을 통한 시각화
    Matplotlib-line, bar, pie, scatter, histogram, boxplot, subplots Pandas- area plot, hexagonal bin plot. Pie plot
  • 데이터세트 준비모델 적용
    Logistic regression, SVC, Decision Tree, Random Forest, Neural Network
  • 웹에서 데이터 가져오기
    Crawling을 통한 DataSet 만들기를 다룹니다.

수강대상

  • Python을 이용하여
    데이터분석을 하고 싶은 분
  • Python을 이용하여 개발은
    해보았으나 데이터 분석은
    해보지 못한 분
  • Python을 이용하여
    Data Scientist를 희망하시는 분
※ 교육 신청 전 주의사항
  • 01 오프라인(현장) 수강생 우선 교육 진행
    • 본 교육 과정은 오프라인/온라인 동시에 진행 되는 과정으로 교육 특성 상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 교육이 진행 됩니다. 온라인 수강생들의 교육에 대한 질문 사항은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정입니다. 다만, 모든 질문에 대하여 답변을 드릴 수 없는 점을 미리 숙지하시고 교육 신청 부탁 드립니다.
  • 02 온라인 Live 교육 환불 규정
    • 온라인 Live 교육의 환불 규정은 오프라인 환불 규정을 따릅니다. 자세한 환불 규정은 FAQ-환불규정을 참고 바랍니다.

Day1

Python 특징

Python 설치 및 사용환경

python 프로그래밍 기초 - 기본적인 문제를 다양한 방법으로 해결


Day2

행렬과 연산

데이터프레임 - 공공Data를 활용한 실습


Day3

시각화 - 분석에 필요한 시각화 패키지 실습

데이터세트 준비

모델적용 - Logistic regression, SVC, Dicision Tree, Random Forest, Neural Network

웹에서 데이터 가져오기 - Crawling을 통한 DataSet만들기

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