Python을 활용한
데이터과학 기초과정
(개발자와 분석가를 위한 Python)
기간 | 일정 | 장소 | 문의 |
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2023년 05월 24일 (수)~ 2023년 05월 26일 (금) |
총 3일 / 18 시간 10:00 ~ 17:00 |
온라인 Live (Zoom) | TEL : 02-3467-7221 training@datasolution.kr |
강사 : 빅데이터 러닝센터 전문강사진
LIVE 교육 안내
온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들 께서신청하여 주시기 바랍니다.
의사결정최적화 즉, 보고서를 제출하며 많은 결정의 순간이 다가올때 Data를 근거로 결정하거나
직장상사를 설득시키면 어떨까요?
다만, Raw한 Data로는 남을 설득시킬 수 없습니다.
가공하고 이쁘게 포장하여 갖고 간다면 직장상사를 납득시키기가 수월해집니다.
Python을 활용하여 데이터핸들링 부터 시각화 나아가 머신러닝까지 다룹니다.
본 교육의 목표는 개발자와 분석가분들에게 Python이라는 도구를 이용하여 데이터 분석을
알려주는 목적으로 개설되었습니다.
교육 커리큘럼 또한 행렬과 연산부터 시각화 모델적용 등 분석의 기초로 핸들링 부터
시각화까지 분석에 도움이 되는 다양한 내용들로 구성되었습니다.
또한, 본 교육은 실제 데이터를 이용하여 실습이 진행될 예정입니다.
Day1 | Python의 기초를 통해 숫자연산, 논리연산, 문자열다루기, 데이터종류변환, 조건문(if), 반복(Loop), 함수(function), Class에 대해 다룹니다. |
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Day2 | Python을 통한 데이터 파악을 통해 행렬과 연산 – Numpy, Broadcasting, slicing, Pandas, DataFrame 생성 변환, 삭제, 필요 데이터 및 정보 추출에 대해 다룹니다. |
Day3 |
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Day1
Python 특징
Python 설치 및 사용환경
python 프로그래밍 기초 - 기본적인 문제를 다양한 방법으로 해결
Day2
행렬과 연산
데이터프레임 - 공공Data를 활용한 실습
Day3
시각화 - 분석에 필요한 시각화 패키지 실습
데이터세트 준비
모델적용 - Logistic regression, SVM, Decision Tree, Random Forest, Neural Network
웹에서 데이터 가져오기 - Crawling을 통한 DataSet만들기
(Live/20%할인) 데이터분석을 위한 Scraping과 나만의 DB구축 (Python을 활용한 데이터과학 심화과정)
데이터 분석 강의 또는 도서 집필을 계획 중이신가요?
‘빅데이터 러닝센터’에서는 당사와 교육 컨텐츠를 공동으로 개발할 수 있는 강의 파트너, 집필 파트너를 찾고 있습니다.