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(Live/20%할인)SPSS Modeler와 데이터과학

  • #SPSS
  • #분석과정

SPSS Modeler와 데이터 과학

강사 : 빅데이터 러닝센터 전문강사진

온라인 비대면 LIVE 교육 안내

본 교육 과정은 오프라인(현장)/온라인(Zoom) 동시에 진행되는 과정입니다.
온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 하시기 바라며, 오프라인 교육을 희망하시는 분들께서는 별도의 오프라인 교육 신청 페이지에서 신청하시기 바랍니다.

  • 해당 온라인 Live 교육 과정은 정가대비 20% 할인 적용 됩니다. (과정 별 상이)
  • 해당 비대면 Live 교육은 2020년 12월 1일까지 선결제(입금)해주신 접수자에 한해서 실물 교재를 택배로 발송을 해드립니다. (교재 수령 후 교육 취소 시 수강료에서 50%를 차감하여 환불해 드립니다.)
  • ③ 강의는 Zoom을 이용하여 Live로 진행 됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

    ※ 웨버나 솔루션 Zoom은 인터넷에 연결 된 PC라면 어디서든 접속하여 수강할 수있는 솔루션 입니다.

  • ④ 온라인 비대면 교육을 신청하신 분들에 한에 교육 2일 전 메일/문자를 통해 접속 링크 및 학습 방법을 안내 할 예정입니다.
  • ⑤ 스마트폰을 통해서는 접속이 불가합니다.
  • 비대면 라이브 교육은 쿠폰을 이용한 수강이 불가합니다.

Bigdata 및 데이터 과학시대에 꼭 필요한
예측분석 방법론 교육!

국내 유일의 SPSS Modeler 교육 기관, 이론과 실습을 동시에!

SPSS Modeler?

데이터 로딩/변환/정제, 모델링, 그래프 결과의 출력이 모두 하나의 소프트웨어 내에서 가능하며,
GUI 방식으로 모두가 대화상자와 아이콘, 메뉴를 통해 사용이 가능한 소프트웨어입니다.

  • Visual한 작업방식을 통해
    접근 및 활용이 용이
  • 작업 유연성을 보장하는
    인터페이스
  • 최단 시간 내에
    가장 다양한 모델 생성
  • 개방형 구조
    (Open Architecture)

강의목적

  • CRISP-DM 방법론에 따라 빅데이터 분석을 위한 데이터 마이닝과 예측분석에 대하여 배우고,
    데이터 접근 및 레코드/필드의 데이터 변환 작업과 도식화 기능, Mining 알고리증에 의한
    모델링 및 결과 출력까지 다양한 방법론을 데이터 마이닝 및 예측 모델링 tool인 SPSS Modeler를
    통하여 실습합니다.
    또한 보험, 유통 등 다양한 실무 분야에서의 실제 데이터를 활용한 데이터 핸들링 및 모델링을
    실습할 수 있으며, 최신 분석 모델링 기법을 추가하여 다양한 분류 및 예측 분석 모델링 기법에 대하여 학습합니다.

강의특징

실제 예제 데이터를 활용한 데이터 핸들링 및 모델링을 실습하실 수 있습니다.
기존 교육과정에는 없던 최신 분석 모델링 기법을 추가하여, 다양한 분류 및 예측 분석 모델링
기법에 대하여 학습하고 이를 SPSS Modeler를 통하여 실습하게 됩니다.

수강 대상

  • 대용량 데이터를 분석하여
    업무에 활용하고자 하는 분
  • 고객 데이터 등을 분석하여
    기획 및 전략 수립, 실천이
    필요하신 분
  • 데이터 마이닝과 예측분석의
    전문가가 되고 싶은 분
※ 교육 신청 전 주의사항
  • 01 오프라인(현장) 수강생 우선 교육 진행
    • 본 교육 과정은 오프라인/온라인 동시에 진행 되는 과정으로 교육 특성 상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 교육이 진행 됩니다. 온라인 수강생들의 교육에 대한 질문 사항은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정입니다. 다만, 모든 질문에 대하여 답변을 드릴 수 없는 점을 미리 숙지하시고 교육 신청 부탁 드립니다.
  • 02 온라인 비대면 교육 환불 규정
    • 온라인 비대면 교육의 환불 규정은 오프라인 환불 규정을 따릅니다. 자세한 환불 규정은 FAQ-환불규정을 참고 바랍니다.

Chapter 1.

데이터마이닝과 예측분석의 이해

SPSS Modeler의 이해

모델링 맛보기 (타이타닉 생존 데이터 분석 예제, 할인마트 특반 데이터 분석 예제)

데이터 핸들링 익히기

데이터 핸들링 실전연습

Chapter 2. 

모델링기법 및 알고리즘의 개요 (통제학습/비통제학습)

모형평가 (균형화, 데이터의 분할, 분류모형의 평가, 추정모형의 평가)

회귀모델링 이론 및 실습 (선형회귀, 로지스틱 회귀)

의사결정나무(Decision Tree) 모델링 이론 및 실습

신경망(Neural Network) 모델링 이론 및 실습

Chapter 3.

연관성 모델링 이론 및 실습

군집화 모델링 이론 및 실습

이상치탐지 모델링 이론 및 실습

최근접이웃 모델링 이론 및 실습

앙상블 모델링 이론 및 실습

소셜네트워크분석 이론 및 실습

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