학술연구자

  • Home
  • 정규교육
  • 학술연구자
  • (Live/20%할인) 데이터분석을 위한 Scraping과 나만의 DB구축 (Python을 활용한 데이터과학 심화과정)

(Live/20%할인) 데이터분석을 위한 Scraping과 나만의 DB구축 (Python을 활용한 데이터과학 심화과정)

  • #Python
  • #분석과정

Python을 활용한 데이터 과학심화과정

데이터분석가를 위한
Scraping과 나만의 DB 구축

온라인 비대면 LIVE 교육 안내

본 교육 과정은 오프라인(현장)/온라인(Zoom) 동시에 진행되는 과정입니다.
온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 하시기 바라며, 오프라인 교육을 희망하시는 분들께서는 별도의 오프라인 교육 신청 페이지에서 신청하시기 바랍니다.

  • 해당 온라인 Live 교육 과정은 정가대비 20% 할인 적용 됩니다. (과정 별 상이)
  • 해당 온라인 Live 교육은 2021년 10월 21일까지 선결제(입금)해주신 접수자에 한해서 실물 교재를 택배로 발송을 해드립니다. (교재 수령 후 교육 취소 시 수강료에서 50%를 차감하여 환불해 드립니다.)
  • ③ 강의는 Zoom을 이용하여 Live로 진행 됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

    ※ 웨버나 솔루션 Zoom은 인터넷에 연결 된 PC라면 어디서든 접속하여 수강할 수있는 솔루션 입니다.

  • ④ 온라인 Live 교육을 신청하신 분들에 한에 교육 2일 전 메일/문자를 통해 접속 링크 및 학습 방법을 안내 할 예정입니다.
  • ⑤ 스마트폰을 통해서는 접속이 불가합니다.

PHYTHON을활용한 데이터과학 SERIES!

기초과정

개발자와 분석가를 위한 PYTHON

심화과정데이터분석을 위한 Scraping과 DB구축 Python을 활용한 기계학습(가제)[추후개설] Python을 활용한 텍스트분석(가제)[추후개설]

금융 웹 데이터를 수집할 때 생기는 한글 인코딩 문제 해결

금융 웹 데이터 수집 이후, 원하는 정보를 추출해서 분석에 적합한 형태로 변환

requests 등을 이용해도 데이터를 수집하지 못하는 경우에 대처

zip 파일로 된 자료를 가져와서 분석 데이터로 변환

OPEN API를 제공하는 기관에 등록하여 key를 부여받고 데이터를 수집

본 과정은 금융 분석을 위해 필요한 기본적인 데이터들을 수집해서 분석에 적합한 형태로 만드는 과정에서 겪게 되는 어려움을 하나하나 경험하고 실습을 통해 우리의 당면 과제를 궁극적으로 해결해 나아가는 실습의 형태로 이루어져 있습니다.

Python을 활용한 데이터과학 - 심화과정을 수강하기 전 체크사항!

  • 1. Python 환경, pip, jupyter notebook
  • 2. string의 split, join, 합치기, 나누기
  • 3. list, dict, tuple, set 개념
  • 4. Index, slicing 개념
  • 5. for, while로 상기 자료들의 다루기
  • 6. numpy 행렬 연산, pandas dataframe 다루기 및 chart 기본
  • 7. matplotlib 기본
  • ※ 상기 항목에 대한 기본 개념이 없을 경우 수강이 어렵습니다.

이런 분께 추천드립니다.

  • Python을 활용한 데이터과학 - 기초과정을 수강하신분
  • Python을 활용하여 Data Scraping이 필요하신 분
  • Python을 활용하여 나만의 DB 구축이 필요하신 분

강사소개

최재석 (전문위원)

  • 데이타솔루션 전문위원 / 경영공학, 최적화 전공
  • Python 을 활용한 데이터과학 - 기초과정 교육 강사
  • 행정안전부 빅데이터 플랫폼 구축 사업 PM
  • 건강보험공단 빅데이터 플랫폼 구축 사업 컨설팅
※ 교육 신청 전 주의사항
  • 01 오프라인(현장) 수강생 우선 교육 진행
    • 본 교육 과정은 오프라인/온라인 동시에 진행 되는 과정으로 교육 특성 상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 교육이 진행 됩니다. 온라인 수강생들의 교육에 대한 질문 사항은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정입니다. 다만, 모든 질문에 대하여 답변을 드릴 수 없는 점을 미리 숙지하시고 교육 신청 부탁 드립니다.
  • 02 온라인 Live 교육 환불 규정
    • 온라인 Live 교육의 환불 규정은 오프라인 환불 규정을 따릅니다. 자세한 환불 규정은 FAQ-환불규정을 참고 바랍니다.
Day 1 : 테이블 데이터 가져오기

pandas 패키지

chrome browser의 개발자 도구

requests 패키지

bs4 (Beautifulsoup) 패키지

selenium 패키지

Json 패키지


Day 2 : 비정형 데이터 가져오기

chrome browser의 개발자 도구

requests 패키지

re 패키지

bs4 (Beautifulsoup) 패키지

os, zipfile, glob


BECOME A PARTNER?

데이터 분석 강의 또는 도서 집필을 계획 중이신가요?
‘빅데이터 러닝센터’에서는 당사와 교육 컨텐츠를 공동으로 개발할 수 있는 강의 파트너, 집필 파트너를 찾고 있습니다.

파트너 지원하기