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(Live/20%할인) R for Business Insight (데이터핸들링과 시각화)

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  • #분석과정

for Business Insight (데이터핸들링과 시각화)

온라인 비대면 LIVE 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들 께서신청하여 주시기 바랍니다.

  • ① 온라인 Live 교육 과정은 교육 3일전까지 결제(입금)해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다.
    (이후에 신청해 주시는 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.)
  • ② 교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)
  • ③ 접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내를 메일로 발송 드립니다.
  • ④ 오프라인/온라인이 동시에 진행 되는 과정은 특성 상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수
    강생 분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점 미리 숙지하시고
    신청 부탁 드립니다.

 

 

 

 

 

의사결정을 위한 가장 명확한 해법은
데이터 기반의 시각화를 통한 의사결정 최적화 입니다!

Q.의사결정이란?

문제해결을 지향한 활동의 선택행위인 의사결정을 효율적으로 내리기 위해서
따라야 되는 과정으로, 이러한 과정은 다음과 같은 단계를 거칩니다.

  • 01

    무슨 일이 있었나?

    (정보의관리 단계)
  • 02

    무엇이 문제인가?

    (비지니스인텔리전스 단계)
  • 03

    앞으로 예상되는 일은?

    (통찰력 창출 단계)
  • 04

    최선의 해결책은?

    (해석기반 의사결정 단계)

Q. 데이터시각화란?

데이터 분석 결과를 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달하는 과정을말합니다.
데이터 시각화의 목적은 도표(graph)와 차트(chart)라는 수단을 통해 정보를 명확하고
효과적으로 전달하는 것입니다. (Friedman, 2008).

R for Business Insight 교육을 수강한다면

  • 시각화의 개념과 그 활용기술을
    확실하게 다지며 보고서
    자동화까지 가능

    데이터 시각화 기초부터 코드 및 파일 관리 기법, Markdown을 통한 보고서 생성까지 의사결정을 위한 보고서 만드는 방법을 배웁니다.

  • 시각화를 통해
    새로운 인사이트를 발견

    D3를 활용한 시각화 - Snakey Diagram, Network Diagram 를 통해 새로운 인사이트를 발견하시기 바랍니다.

  • 업무 자동화를 통해
    의사결정에 필요한 부분을
    더 집중 가능

    각종 통계 보고서와 엑셀 정리를 위한 자동화를 경험하세요. 보고서 작성을 위한 시간에 다른 업무에 집중 할 수 있습니다.

  • 이론 위주의 교육이 아닌
    철저한 실무 중심의 교육

    이론10% 실습 90% 의 비중을 갖고 교육이 진행 됩니다! 물론, 개인 노트북을 들고 오실 필요는 없습니다^^

의사결정을 위한 오픈소스 R의 특장점

  • 13,000가 넘는 오픈소스를 통해 입맛에 맞는 분석이 가능하다.
  • 무료로 사용이 가능하다.
  • 한 운영체제에서 구현이 가능하다.
  • 통계, 학술, 논문등의 연구 분야를 넘어 데이터 마이닝까지
    여러 기업에서 사용하고 각광받고 있다.

수강대상

  • 의사결정을 위한 보고서 제출을 앞둔 기업/기관 소속 재직자
  • R 을 통한 핸들링 시각화를 배우고 싶은 분
  • 보다 정밀하고 확실한 보고서를 작성하고자 하는 기획자

강사소개

김승욱 대표

소속
  • 現 Rloha 대표
학력
  • UNIST Business Analytics 전공
경력
  • NBT Data Scientist
  • Cemware 데이터 분석 실장
  • 기상청 빅데이터팀 연구원
기타경력
  • [저서] R좀 R려줘
  • [번역] Efficient R Programming
  • [논문] SNG의 'Social'속성이 가져온 게임에 대한 인식 변화

Chapter 1.

데이터 분석 개요

R 기본 문법

데이터 시각화 기초

코드 및 파일 관리 기법

Chapter 2.  

대용량/다차원 자료의 표현 (분할, 축 회전, 범례 등)

지도 데이터의 활용

보고서를 위한 커스터마이징

D3를 활용한 시각화 (Sankey Diagram, Network Diagram)

Markdown을 활용한 보고서 생성

각종 통계 보고서의 엑셀 정리 자동화

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