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(Live/20%할인) 코딩없이 배우는 Python 데이터과학 I

₩352,000 교육신청
  • #분석과정

코딩없이 배우는
Python 데이터과학 I

과목 기간 일정
기간 일정 장소 문의
2021년 06월 07일 (월)~
2021년 06월 08일 (화)
총 2일 / 12 시간
10:00 ~ 17:00
(주)데이타솔루션 10층 빅데이터러닝센터 Training Room TEL : 02-3467-7221
training@datasolution.kr

온라인 비대면 LIVE 교육 안내

본 교육 과정은 오프라인(현장)/온라인(Zoom) 동시에 진행되는 과정입니다.
온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 하시기 바라며, 오프라인 교육을 희망하시는 분들께서는 별도의 오프라인 교육 신청 페이지에서 신청하시기 바랍니다.

  • 해당 온라인 Live 교육 과정은 정가대비 20% 할인 적용 됩니다. (과정 별 상이)
  • 해당 온라인 Live 교육은 2021년 6월 1일까지 선결제(입금)해주신 접수자에 한해서 실물 교재를 택배로 발송 해드립니다. (교재 수령 후 교육 취소 시 수강료에서 20%를 차감하여 환불해 드립니다.)
  • ③ 강의는 Zoom을 이용하여 Live로 진행 됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

    ※ 웨버나 솔루션 Zoom은 인터넷에 연결 된 PC라면 어디서든 접속하여 수강할 수있는 솔루션 입니다.

  • ④ 온라인 Live 교육을 신청하신 분들에 한에 교육 2일 전 메일/문자를 통해 접속 링크 및 학습 방법을 안내 할 예정입니다.
  • ⑤ 스마트폰을 통해서는 접속이 불가합니다.

Orange S/W?

오픈소스 데이터 시각화, 머신러닝 및 데이터 마이닝 Tool Kits
슬로베이나 류블랴나 대학교에서 개발한 소프트웨어로 오픈소스 Python의 패키지인
Anaconda 위에 비주얼프로그래밍 프론트엔드를 추가하였습니다.

Orange S/W 소개

1. 대화식 데이터 시각화

대화식 데이터 시각화
  • 훌륭한 시각화
  • 탐색적 데이터 분석
  • 지능적인 시각화

2. 초보자와 전문가를 위한 훌륭한 데이터 마이닝 도구

초보자와 전문가를 위한 훌륭한 데이터 마이닝 도구
  • 컴포넌트 기반 데이터 마이닝
  • 대화식 데이터 탐색
  • 영리한 work-flow 디자인 인터페이스

3. 데이터과학의 실습을 위한 완벽한 도구

데이터과학의 실습을 위한 완벽한 도구

4. Add-ons 기능 확장

Add-ons 기능 확장

강의 특징

  • 데이터과학의 이해부터 Orange S/W의 소개
    데이터 탐색 및 시각화 및 머신러닝을 이해하기 위한 모델링 기법부터 선형/로지스틱 회귀, 의사결정나무, 최근접이웃 모델링, 서포트벡터머신 모델링, 앙상블 모델링, 군집화 모델링 까지 여러 알고리즘을 실습을 통해 개념부터 익히게 됩니다.

수강대상

  • 데이터 분석을
    시작하려는 분
  • R/Python과 같은 코딩 기반의
    분석이 어려운 비즈니스 분석가
  • 머신러닝의 전문가가
    되고 싶은 분

강사소개

정성원 상무

학력
  • 중앙대 수리통계학 석사
  • 중앙대 응용통계학 학사
  • 숭실대 공학 박사(정보기술)
경력
  • 現 ㈜데이타솔루션 빅데이터 러닝센터 총괄상무, 교육강사
  • 세종대학교 경영전문대학원 빅데이터MBA 겸임교수
  • 숭실대학교 경영대학원 이노비즈학과 겸임교수
  • 한국 빅데이터학회 산학이사
  • 한국 지능정보시스템학회 산학이사
  • 한국 교통안전공단 빅데이터 자문위원
  • 한국 산업안전보건공단 빅데이터 자문위원
  • 한국 관광공사 빅데이터 자문위원
  • 前 ㈜데이타솔루션 마케팅 총괄상무
  • ㈜데이타솔루션(舊 SPSS Korea) 통계모델링&데이터마이닝 컨설턴트
  • SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
  • 한국BI 데이터마이닝학회 이사
  • 한국보건정보통계학회 대외협력이사
  • 한국CRM협회 CRM/마케팅공학 분야 자격증 기술위원
  • 과학기술정보통신부&한국정보화진흥원 빅데이터 시장현황조사 자문위원
  • 산업통산자원부 스마트공장추진단 빅데이터 자문위원
  • SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
※ 교육 신청 전 주의사항
  • 01 오프라인(현장) 수강생 우선 교육 진행
    • 본 교육 과정은 오프라인/온라인 동시에 진행 되는 과정으로 교육 특성 상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 교육이 진행 됩니다. 온라인 수강생들의 교육에 대한 질문 사항은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정입니다. 다만, 모든 질문에 대하여 답변 드릴 수 없는 점을 미리 숙지하시고 교육 신청 부탁 드립니다.
  • 02 온라인 비대면 교육 환불 규정
    • 온라인 비대면 교육의 환불 규정은 오프라인 환불 규정을 따릅니다. 자세한 환불 규정은 FAQ-환불규정을 참고 바랍니다.

Day 1

10:00 ~ 11:00 데이터과학의 이해

11:00 ~ 12:00 Orange SW의 소개 및 설치안내

13:00 ~ 14:00 데이터 탐색 및 시각화

14:00 ~ 15:00 모델링 기법 및 머신러닝 알고리즘의 이해

15:00 ~ 17:00 선형 회귀모델링 이론 및 실습


Day 2

10:00 ~ 12:00 로지스틱 회귀모델링 이론 및 실습

13:00 ~ 14:00 의사결정나무 모델링 이론 및 실습

14:00 ~ 15:00 귀납적 추론 알고리즘 이론 및 실습

15:00 ~ 16:00 신경망 모델링 이론 및 실습

16:00 ~ 17:00 Ensemble 모델링 이론 및 실습

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