학술연구자

  • Home
  • 정규교육
  • 학술연구자
  • (Live/20%할인) 코딩없이 배우는 Python 데이터과학 I

(Live/20%할인) 코딩없이 배우는 Python 데이터과학 I

₩352,000 교육신청
  • #분석과정

코딩없이 배우는
Python 데이터과학 I

과목 기간 일정
기간 일정 장소 문의
2023년 07월 20일 (목)~
2023년 07월 21일 (금)
총 2일 / 12 시간
10:00 ~ 17:00
온라인 Live (Zoom) TEL : 02-3467-7221
training@datasolution.kr

온라인 비대면 LIVE 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들 께서신청하여 주시기 바랍니다.

  • 온라인 Live 교육 과정은 교육 3일전까지 결제(입금)해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다.
    (이후에 신청해 주시는 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.)
  • ② 교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)
  • ③ 접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내를 메일로 발송 드립니다.
  • ④ 오프라인/온라인이 동시에 진행 되는 과정은 특성 상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수
    강생 분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점 미리 숙지하시고
    신청 부탁 드립니다.

Orange S/W?

오픈소스 데이터 시각화, 머신러닝 및 데이터 마이닝 Tool Kits
슬로베이나 류블랴나 대학교에서 개발한 소프트웨어로 오픈소스 Python의 패키지인
Anaconda 위에 비주얼프로그래밍 프론트엔드를 추가하였습니다.

Orange S/W 소개

1. 대화식 데이터 시각화

대화식 데이터 시각화
  • 훌륭한 시각화
  • 탐색적 데이터 분석
  • 지능적인 시각화

2. 초보자와 전문가를 위한 훌륭한 데이터 마이닝 도구

초보자와 전문가를 위한 훌륭한 데이터 마이닝 도구
  • 컴포넌트 기반 데이터 마이닝
  • 대화식 데이터 탐색
  • 영리한 work-flow 디자인 인터페이스

3. 데이터과학의 실습을 위한 완벽한 도구

데이터과학의 실습을 위한 완벽한 도구

4. Add-ons 기능 확장

Add-ons 기능 확장

강의 특징

  • 데이터과학의 이해부터 Orange S/W의 소개
    데이터 탐색 및 시각화 및 머신러닝을 이해하기 위한 모델링 기법부터 선형/로지스틱 회귀, 의사결정나무, 앙상블 모델링, 신경망 모델링 까지 여러 알고리즘을 실습을 통해 개념부터 익히게 됩니다.

수강대상

  • 데이터 분석을
    시작하려는 분
  • R/Python과 같은 코딩 기반의
    분석이 어려운 비즈니스 분석가
  • 머신러닝의 전문가가
    되고 싶은 분

강사소개

정성원 박사

학력
  • 중앙대 공학 박사(정보기술)
  • 중앙대 수리통계학 석사
  • 중앙대 응용통계학 학사
경력
  • 現 ㈜데이타솔루션 빅데이터 러닝센터 총괄센터장, 교육강사
  • 세종대학교 경영전문대학원 빅데이터MBA 겸임교수
  • 숭실대학교 경영대학원 이노비즈학과 겸임교수
  • 한국 빅데이터학회 산학이사
  • 한국 지능정보시스템학회 산학이사
  • 한국 교통안전공단 빅데이터 자문위원
  • 한국 산업안전보건공단 빅데이터 자문위원
  • 한국 관광공사 빅데이터 자문위원
  • 前 ㈜데이타솔루션 마케팅 총괄상무
  • ㈜데이타솔루션(舊 SPSS Korea) 통계모델링&데이터마이닝 컨설턴트
  • SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
  • 한국BI 데이터마이닝학회 이사
  • 한국보건정보통계학회 대외협력이사
  • 한국CRM협회 CRM/마케팅공학 분야 자격증 기술위원
  • 과학기술정보통신부&한국정보화진흥원 빅데이터 시장현황조사 자문위원
  • 산업통산자원부 스마트공장추진단 빅데이터 자문위원
  • SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)

Day 1

10:00 ~ 11:00 데이터과학의 이해

11:00 ~ 12:00 Orange SW의 소개 및 설치안내

13:00 ~ 14:00 데이터 탐색 및 시각화

14:00 ~ 15:00 모델링 기법 및 머신러닝 알고리즘의 이해

15:00 ~ 17:00 선형 회귀모델링 이론 및 실습


Day 2

10:00 ~ 12:00 로지스틱 회귀모델링 이론 및 실습

13:00 ~ 14:00 의사결정나무 모델링 이론 및 실습

14:00 ~ 15:00 귀납적 추론 알고리즘 이론 및 실습

15:00 ~ 16:00 신경망 모델링 이론 및 실습

16:00 ~ 17:00 Ensemble 모델링 이론 및 실습



BECOME A PARTNER?

데이터 분석 강의 또는 도서 집필을 계획 중이신가요?
‘빅데이터 러닝센터’에서는 당사와 교육 컨텐츠를 공동으로 개발할 수 있는 강의 파트너, 집필 파트너를 찾고 있습니다.

파트너 지원하기