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머신러닝 알고리즘과 모델링 익히기 (With Python)

₩396,000 교육신청
  • #Python
  • #분석과정

머신러닝 알고리즘
모델링익히기with Python

과목 기간 일정
기간 일정 장소 문의
2021년 07월 12일 (월)~
2021년 07월 13일 (화)
총 2일 / 12 시간
10:00 ~ 17:00
(주)데이타솔루션 10층 빅데이터러닝센터 Training Room TEL : 02-3467-7221
training@datasolution.kr

오픈소스 고급 프로그래밍 언어 Python!

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신청 전 Check 하세요!

Python 프로그래밍에 대하여 다음의 기초 지식을 이해하신 분들께서 신청하시기 바랍니다.

  • Python 주요 데이터 타입(리스트, 튜플, 딕셔너리, 세트) 이해
  • Python 프로그래밍을 위한 조건문 (if-elif-else), 반복문(while, for) 이해
  • Python 모듈(module) 사용에 대한 이해

※ Python 기초지식이 필요하신 분들께서는 Python을 활용한 데이터과학 – 기본과정 (개발자와 분석가를 위한 Python) 과정을 이수하시기 바랍니다.

강의 목표

Python 프로그래밍을 기반으로 데이터 전처리부터 모델링까지의 전 과정을 직접 수행함으로써 추후 다양한 분야에 데이터 과학을 직접 적용할 수 있도록 구성되어 있습니다.

※ 주요 학습 내용

  • 데이터 과학 개요 머신러닝 개요, 모델링 절차, 모델링 평가
  • 의사결정나무 Scikit-learn 라이브러리 활용
  • 신경망 Keras 라이브러리 활용
  • 서보트 벡터 머신 Scikit-learn 라이브러리 활용
  • 앙상블 기법 Scikit-learn, xgboost 라이브러리 활용
  • 연관성 분석 Mlxtend 라이브러리 활용
  • 최근접 이웃 Scikit-learn 라이브러리 활용
  • 군집 분석 Scikit-learn 라이브러리 활용

수강대상

  • 데이터 과학에 대한 전반적인 주요 개념에 대한 학습을 원하시는 분
  • 주요 머신러닝 기법에 대한 이론부터 Python 프로그래밍을 활용한 모델링까지 학습하기를 원하시는 분
  • 머신러닝과 알고리즘에 관심이 많은 데이터 분석 전문가

강사소개

김동성 강사

학력
  • 한양대학교 경영학 박사 (경영정보전공)
경력
  • 現 한양대학교 융합대학 빅데이터융합전공 강사
  • 現 세종대학교 비즈니즈 애널리틱스 융합전공 강사
기타경력
  • 한국표준협회 비즈니스 데이터 분석사 자격교육
  • [논문] Multidimensional analysis of consumers' opinions from online product reviews 외 11편,
  • 데이터 분석 관련 다수 연구논문 국내외 게재
day1
10:00~11:30 데이터과학 개요
11:30~13:00 의사결정나무 이론
14:00~15:30 신경망 이론/실습
15:30~17:00 서포트 벡터 머신 이론/실습

day2
10:00~11:30 앙상블 기법 이론/실습
11:30~13:00 연광성 분석 이론/실습
14:00~15:30 최근접 이웃 이론/실습
15:30~17:00 군집 분석 이론/실습

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