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(Live/20%할인) 우종필 교수의 코딩 없이 하루만에 배우는 인공지능

₩211,200 교육신청
  • #분석과정

우종필 교수의 코딩 없이데이터과학자
하루만에 배우는 인공지능

과목 기간 일정
기간 일정 장소 문의
2022년 02월 16일 (수)~
2022년 02월 16일 (수)
총 1일 / 6 시간
10:00 ~ 17:00
(주)데이타솔루션 10층 빅데이터러닝센터 Training Room TEL : 02-3467-7221
training@datasolution.kr

온라인 비대면 LIVE 교육 안내

본 교육 과정은 오프라인(현장)/온라인(Zoom) 동시에 진행되는 과정입니다.
온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 하시기 바라며, 오프라인 교육을 희망하시는 분들께서는 별도의 오프라인 교육 신청 페이지에서 신청하시기 바랍니다.

  • 해당 온라인 Live 교육 과정은 정가대비 20% 할인 적용 됩니다. (과정 별 상이)
  • 해당 비대면 Live 교육은 2022년 2월 10일까지 선결제(입금)해주신 접수자에 한해서 실물 교재를 택배로 발송을 해드립니다. (교재 수령 후 교육 취소 시 수강료에서 50%를 차감하여 환불해 드립니다.)
  • ③ 강의는 Zoom을 이용하여 Live로 진행 됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

    ※ 웨버나 솔루션 Zoom은 인터넷에 연결 된 PC라면 어디서든 접속하여 수강할 수있는 솔루션 입니다.

  • ④ 온라인 비대면 교육을 신청하신 분들에 한에 교육 2일 전 메일/문자를 통해 접속 링크 및 학습 방법을 안내 할 예정입니다.
  • ⑤ 스마트폰을 통해서는 접속이 불가합니다.

Q. 코딩 없이 다양한 데이터를 실무에 활용할 수는 없을까?

최근 높아지는 빅데이터 인공지능에 대한 관심에 있어 코딩이라는 큰 장벽으로 많은 연구자들이 어려움을 겪고 있습니다.
이러한 어려움을 덜어드리고자 초보자와 전문가를 위한 훌륭한 데이터 마이닝 도구이며. 코딩 없이 무료로 사용할 수 있는 Orange S/W에 대해 자세하게 알려 드릴 예정입니다.

  • 강의 특징 :
    코딩 없이 배울 수 있는 오픈소스 데이터 시각화, 머신러닝 및 데이터 마이닝 Tool Orange S/W를 활용하여 인공지능 분석을 직접 수행하실 수 있습니다.

강의 특징

  • Orange S/W를 통해 여러 위젯을 활용하여 원하는 분석을 자유롭게 하실 수 있습니다.
  • 숫자 기반의 정형 데이터를 포함한 이미지 분석 및 텍스트 분석 등 비정형 데이터 분석이 가능하여 실무에 적용하기 용이합니다.

이런 분께 추천드립니다.

  • 인공지능에 관심이 많으나 코딩이 어려우신 분
  • 실무에 다양한 데이터를 접목해보고 싶으신 분

강사소개

우종필 교수

소속
  • 現 세종대학교 경영학과 교수
학력
  • Michigan State University. Ph.D
경력
  • 現 세종대학교 경영학과 교수
  • 現 세종대학교 빅데이터 MBA 주임교수
  • 現 한국 소비자원 정책자문위원
  • 現 데이타솔루션(구 SPSS Korea) 자문교수
  • 現 사단법인 유통학회 및 상품학회 이사
  • 前 매일경제 명예기자
저서
  • 구조방정식모델 개념과 이해
  • 구조방정식모델의 오해와 편견
  • 빅데이터 분석대로 미래는 이루어진다.
※ 교육 신청 전 주의사항
  • 01 오프라인(현장) 수강생 우선 교육 진행
    • 본 교육 과정은 오프라인/온라인 동시에 진행 되는 과정으로 교육 특성 상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 교육이 진행 됩니다. 온라인 수강생들의 교육에 대한 질문 사항은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정입니다. 다만, 모든 질문에 대하여 답변 드릴 수 없는 점을 미리 숙지하시고 교육 신청 부탁 드립니다.
  • 02 온라인 Live 교육 환불 규정
    • 온라인 Live 교육의 환불 규정은 오프라인 환불 규정을 따릅니다. 자세한 환불 규정은 FAQ-환불규정을 참고 바랍니다.
Day 1

10:00 ~ 13:00 Orange Data Mining 개요
                   Orange Data Mining 기능

13:00 ~ 14:00 점심

14:00 ~ 17:00 이미지 분석
                   텍스트 마이닝

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