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(Live) 실전 데이터를 활용한 Python 데이터 전처리 및 시각화

₩450,000 교육신청
  • #Python
  • #활용과정

실전 데이터를 활용한
Python 데이터 전처리 및 시각화

과목 기간 일정
2022년 09월 05일 (월)~
2022년 09월 07일 (수)
총 3일 / 18 시간
10:00 ~ 17:00
(주)데이타솔루션 10층 빅데이터러닝센터 Training Room TEL : 02-3467-7221
training@datasolution.kr

온라인 비대면 LIVE 교육 안내

본 교육 과정은 온라인(Zoom)으로만 진행되는 과정입니다.
온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 하시기 바랍니다.

  • 해당 온라인 Live 교육 과정은 정가로 진행 됩니다. (과정 별 상이)
  • 해당 비대면 Live 교육은 2022년 8월 31일까지 선결제(입금)해주신 접수자에 한해서 실물 교재를 택배로 발송을 해드립니다. (교재 수령 후 교육 취소 시 수강료에서 50%를 차감하여 환불해 드립니다.)
  • ③ 강의는 Zoom을 이용하여 Live로 진행 됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

    ※ 웨버나 솔루션 Zoom은 인터넷에 연결 된 PC라면 어디서든 접속하여 수강할 수있는 솔루션 입니다.

  • ④ 온라인 비대면 교육을 신청하신 분들에 한에 교육 2일 전 메일/문자를 통해 접속 링크 및 학습 방법을 안내 할 예정입니다.
  • ⑤ 스마트폰을 통해서는 접속이 불가합니다.

Q. Python 기초를 배웠는데 실무 데이터에 적용하기 어려워요!

이처럼 Python 기초를 어느 정도 습득했으나 실무에서 사용하는 데이터에 활용하기 어려웠던 경험이 다들 있으실 거라 생각됩니다. 이러한 어려움을 덜어 드리고자 데이터 전처리부터 시각화까지 실습을 통해 효과적으로 역량을 키워 보시기 바랍니다.

누구나 관심 갖는 부동산 데이터를 병합하고 가져오며 전처리와 시각화 과정에 필요한 필수적인 라이브러리를 활용하여 공공데이터포털에 업데이트 되는 데이터를 다룰 예정입니다.

이런 분께 추천드립니다!

  • Python 자료형과 자료구조 및 기초 문법을 잘 알고 계신 분
  • 스스로 Python 라이브러리를 설치할 수 있는 분
  • 엑셀로 데이터를 다루는 것이 불편하며 업무 생산성을 높이고자 하시는 분
  • 부동산 데이터 분석을 다루고 싶은 분
  • 수강 전 필수조건은?
  • 본 과정에서는 Python 기초를 다루고 있지 않습니다. 반드시 아래 커리큘럼에 대한 이해가 있으신 분들만 신청 부탁드립니다.
  • 파이썬 기초 문법(자료형, 자료구조, 조건문, 반복문, 함수 등)
  • 행렬과 연산, Python 라이브러리 설치

온라인으로 진행되는 강의를 녹화하거나 캡처하여 외부로 유출하는 행위는
저작권자의 이용허락 없이 저작물을 복제 및 배포하는 것으로 저작권 침해 행위에 해당되므로 여러분의 협조를 부탁드립니다

강사소개

나성호 강사

학력
  • 한양대학교 경영학과 MIS 전공 박사 수료 (2021)
  • 서울대학교 경영학과 마케팅 전공 석사 (2002)
  • 고려대학교 식량자원학과 학사 (2000)
경력
  • 現 헬로데이터사이언스 대표
  • 現 IGM 세계경영연구원 겸임교수
  • 現 aSSIST 서울과학종합대학원 MBA 객원교수
  • 前 패트스캠퍼스 전임강사
  • 하나금융경영연구소 (2013~2019)
  • 하나카드 (2010~2013)
  • 현대캐피탈 (2009~2010)
  • 삼성화재해상보험 (2002~2009)
주요수행업무
  • 웹 크롤링과 텍스트마이닝을 활용한 트렌드 분석
  • 데이터 시각화 및 탐색적 데이터 분석
  • 다양한 머신러닝 알고리즘을 활용한 분류/회귀 모형 개발
※ 교육 신청 전 주의사항
  • 01 오프라인(현장) 수강생 우선 교육 진행
    • 본 교육 과정은 온라인으로만 진행되며 온라인 수강생들의 교육에 대한 질문 사항은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정입니다. 다만, 모든 질문에 대하여 답변 드릴 수 없는 점을 미리 숙지하시고 교육 신청 부탁 드립니다.
  • 02 온라인 Live 교육 환불 규정
    • 온라인 Live 교육의 환불 규정은 오프라인 환불 규정을 따릅니다. 자세한 환불 규정은 FAQ-환불규정을 참고 바랍니다.

DAY 1

10:00 ~ 11:20 : 과정 오리엔테이션, 주피터 노트북 다루기

11:30 ~ 12:50 : 데이터 입출력(xlsx, csv 파일)

14:00 ~ 15:20 : 열 선택, 열 삭제, 열 이름 변경, 열 별 자료형 변경

15:30 ~ 16:50 : 행 선택, 행 삭제, 행 이름 초기화, 결측값 처리


DAY 2

10:00 ~ 11:20 : 파생변수 생성: 연속형, 범주형

11:30 ~ 12:50 : 데이터프레임 정렬, 집계합수로 데이터 요약

14:00 ~ 15:20 : 데이터프레임 형태 변환: Long type <-> Wide type

15:30 ~ 16:50 : 데이터프레임 결합 및 병합


DAY 3

10:00 ~ 11:20 : 그래픽 파라미터 설정

11:30 ~ 12:50 : 히스토그램 시각화

14:00 ~ 15:20 : 상자 수염 그림, 막대 그래프, 파이 차트 시각화

15:30 ~ 16:50 : 선 그래프, 산점도, 산점도 행렬 시각화

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