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코딩없이 배우는 Python 데이터과학 II

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코딩없이 배우는
Python 데이터과학 II

Orange S/W ?

오픈소스 데이터 시각화, 머신러닝 및 데이터 마이닝 Tool Kits
슬로베이나 류블랴나 대학교에서 개발한 소프트웨어로 오픈소스 Python의 패키지인
Anaconda 위에 비주얼프로그래밍 프론트엔드를 추가하였습니다.

Orange S/W 소개

1. 대화식 데이터 시각화

대화식 데이터 시각화
  • 훌륭한 시각화
  • 탐색적 데이터 분석
  • 지능적인 시각화

2. 초보자와 전문가를 위한 훌륭한 데이터 마이닝 도구

초보자와 전문가를 위한 훌륭한 데이터 마이닝 도구
  • 컴포넌트 기반 데이터 마이닝
  • 대화식 데이터 탐색
  • 영리한 work-flow 디자인 인터페이스

3. 데이터과학의 실습을 위한 완벽한 도구

데이터과학의 실습을 위한 완벽한 도구

4. Add-ons 기능 확장

Add-ons 기능 확장

강의 목표

통제학습 모델링 리뷰에 이어 머신러닝에서 다루는 주요 알고리즘을 학습합니다.
본 과정에서는 SVM, 나이브 베이지안, PCA, 군집화, 연관성, 시계열,
네트워크 분석에 대한 이론과 실습을 병행합니다.

수강 대상

  • 코딩없이 배우는 Python 데이터과학I을 수강하거나 Orange S/W 다룰 줄 아시는 분
  • 머신러닝에 관심은 많으나 R/Python과 같은 코딩 기반의 분석이 어려운 비즈니스 분석가
  • 머신러닝에 필요한 다양한 알고리즘에 대한 이해와 실습이 필요하신 분

강사소개

정성원 박사

학력
  • 숭실대 공학 박사(정보기술)
  • 중앙대 수리통계학 석사
  • 중앙대 응용통계학 학사
경력
  • 現 ㈜데이타솔루션 빅데이터 러닝센터 총괄센터장, 교육강사
  • 세종대학교 경영전문대학원 빅데이터MBA 겸임교수
  • 숭실대학교 경영대학원 이노비즈학과 겸임교수
  • 한국 빅데이터학회 산학이사
  • 한국 지능정보시스템학회 산학이사
  • 한국 교통안전공단 빅데이터 자문위원
  • 한국 산업안전보건공단 빅데이터 자문위원
  • 한국 관광공사 빅데이터 자문위원
  • 前 ㈜데이타솔루션 마케팅 총괄상무
  • ㈜데이타솔루션(舊 SPSS Korea) 통계모델링&데이터마이닝 컨설턴트
  • SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
  • 한국BI 데이터마이닝학회 이사
  • 한국보건정보통계학회 대외협력이사
  • 한국CRM협회 CRM/마케팅공학 분야 자격증 기술위원
  • 과학기술정보통신부&한국정보화진흥원 빅데이터 시장현황조사 자문위원
  • 산업통산자원부 스마트공장추진단 빅데이터 자문위원
  • SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
1일차
Kaggle 플랫폼 소개
통제학습 모델링 Review
SVM(서포트 벡터머신) 모델링 이론 및 실습
나이브 베이지안 모델링 이론 및 실습
PCA (주성분 분석) 이론 및 실습

2일차
군집화 모델링 이론 및 실습
KNN(최근접 이웃) 모델링 이론 및 실습
연관성 모델링 이론 및 실습
시계열 (Time Series) 모델링 이론 및 실습
네트워크 분석(Network Analysis) 이론 및 실습

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