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실전 데이터를 활용한 Python 데이터 전처리 및 시각화

₩350,000 교육신청
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실전 데이터를 활용한
Python 데이터 전처리 및 시각화

과목 기간 일정
기간 일정 장소 문의
2023년 07월 24일 (월)~
2023년 07월 25일 (화)
총 2일 / 14 시간
10:00 ~ 18:00
빅데이터 러닝센터 10층 교육장 TEL : 02-3467-7221
training@datasolution.kr

최근 주목받는 ‘데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력’인 데이터 리터러시의 중요 역량
데이터 전처리 및 시각화

강의 특징

  • 강력한 시각화 결과물을 활용해 데이터를 더 상세하고 정확하게 표현하거나 데이터 기반의 의사결정을 위한 보고서를 작성할 수 있도록 의사결정에 도움을 드릴 예정입니다.
  • 건강검진 데이터, 실업률 데이터 등 활용성이 높은 공공데이터와 Kaggle에서 외부 데이터를 가져와 Pandas 기반의 데이터핸들링을 통해 학습합니다.

강의 Agenda

강의 Agenda
Day 1
  • Python 데이터 분석 환경 설정
  • 기초문법 및 주의점
  • Pandas 기반의 데이터 핸들링
  • 데이터 시각화 기초 이론
Day 2
  • 시각화로 인사이트 뽑아보기
  • 전문 시각화 라이브러리 – seaborn
  • 움직이는 반응형 그래프 구현 – plotly
  • Markdown과 대시보드 맛보기

이런 분께 추천드립니다.

  • Python을 활용한 데이터 분석을 시작하고 싶으신 분
  • Python을 활용한 시각화를 보고서 및 의사결정에 활용하고자 하시는 분
  • Python이 어렵게 느껴지시는 분

여기서 잠깐!

  • Python 설치부터 시작하여 Python을 잘 모르시는 분들도 수강 가능합니다.

강사소개

김승욱 대표

소속
  • 現 Rloha 대표
학력
  • UNIST Business Analytics 전공
경력
  • NBT Data Scientist
  • Cemware 데이터 분석 실장
  • 기상청 빅데이터팀 연구원
기타경력
  • [저서] R좀 R려줘
  • [번역] Efficient R Programming
  • [논문] SNG의 'Social'속성이 가져온 게임에 대한 인식 변화
1일차
10:00 ~ 12:00 Python 데이터 분석 환경 설정
                  기초 문법 및 주의점
13:00 ~ 16:00 Pandas 기반의 데이터 핸들링 
16:00 ~ 17:00 데이터 시각화 기초 이론
17:00 ~ 18:00 Pandas 기반의 데이터 시각화 기초

2일차
10:00 ~ 12:00 시각화로 인사이트 뽑아보기
13:00 ~ 15:00 전문 시각화 라이브러리 - seaborn
15:00 ~ 17:00 움직이는 반응형 그래프 구현 - plotly
17:00 ~ 18:00 Markdown과 대시보드 맛보기

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