학술연구자

  • Home
  • 정규교육
  • 학술연구자
  • (Live/20%할인) 실전 데이터를 활용한 Python 데이터 전처리 및 시각화

(Live/20%할인) 실전 데이터를 활용한 Python 데이터 전처리 및 시각화

₩280,000 교육신청
  • #R
  • #활용과정

실전 데이터를 활용한
Python 데이터 전처리 및 시각화

과목 기간 일정
기간 일정 장소 문의
2023년 07월 24일 (월)~
2023년 07월 25일 (화)
총 2일 / 14 시간
10:00 ~ 18:00
온라인 Live (Zoom) TEL : 02-3467-7221
training@datasolution.kr

온라인 비대면 LIVE 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들 께서신청하여 주시기 바랍니다.

  • 온라인 Live 교육 과정은 교육 3일전까지 결제(입금)해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다.
    (이후에 신청해 주시는 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.)
  • ② 교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)
  • ③ 접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내를 메일로 발송 드립니다.
  • ④ 오프라인/온라인이 동시에 진행 되는 과정은 특성 상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수
    강생 분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점 미리 숙지하시고
    신청 부탁 드립니다.

최근 주목받는 ‘데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 능력’인 데이터 리터러시의 중요 역량
데이터 전처리 및 시각화

강의 특징

  • 강력한 시각화 결과물을 활용해 데이터를 더 상세하고 정확하게 표현하거나 데이터 기반의 의사결정을 위한 보고서를 작성할 수 있도록 의사결정에 도움을 드릴 예정입니다.
  • 건강검진 데이터, 실업률 데이터 등 활용성이 높은 공공데이터와 Kaggle에서 외부 데이터를 가져와 Pandas 기반의 데이터핸들링을 통해 학습합니다.

강의 Agenda

강의 Agenda
Day 1
  • Python 데이터 분석 환경 설정
  • 기초문법 및 주의점
  • Pandas 기반의 데이터 핸들링
  • 데이터 시각화 기초 이론
Day 2
  • 시각화로 인사이트 뽑아보기
  • 전문 시각화 라이브러리 – seaborn
  • 움직이는 반응형 그래프 구현 – plotly
  • Markdown과 대시보드 맛보기

이런 분께 추천드립니다.

  • Python을 활용한 데이터 분석을 시작하고 싶으신 분
  • Python을 활용한 시각화를 보고서 및 의사결정에 활용하고자 하시는 분
  • Python이 어렵게 느껴지시는 분

여기서 잠깐!

  • Python 설치부터 시작하여 Python을 잘 모르시는 분들도 수강 가능합니다.

강사소개

김승욱 대표

소속
  • 現 Rloha 대표
학력
  • UNIST Business Analytics 전공
경력
  • NBT Data Scientist
  • Cemware 데이터 분석 실장
  • 기상청 빅데이터팀 연구원
기타경력
  • [저서] R좀 R려줘
  • [번역] Efficient R Programming
  • [논문] SNG의 'Social'속성이 가져온 게임에 대한 인식 변화
1일차
10:00 ~ 12:00 Python 데이터 분석 환경 설정
                  기초 문법 및 주의점
13:00 ~ 16:00 Pandas 기반의 데이터 핸들링 
16:00 ~ 17:00 데이터 시각화 기초 이론
17:00 ~ 18:00 Pandas 기반의 데이터 시각화 기초

2일차
10:00 ~ 12:00 시각화로 인사이트 뽑아보기
13:00 ~ 15:00 전문 시각화 라이브러리 - seaborn
15:00 ~ 17:00 움직이는 반응형 그래프 구현 - plotly
17:00 ~ 18:00 Markdown과 대시보드 맛보기

BECOME A PARTNER?

데이터 분석 강의 또는 도서 집필을 계획 중이신가요?
‘빅데이터 러닝센터’에서는 당사와 교육 컨텐츠를 공동으로 개발할 수 있는 강의 파트너, 집필 파트너를 찾고 있습니다.

파트너 지원하기