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SPSS를 활용한 데이터 과학과 Kaggle 활용

￦396,000 교육신청
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SPSS를 활용한
데이터과학과 Kaggle 활용

과목 기간 일정
기간 일정 장소 문의
2023년 06월 15일 (목)~
2023년 06월 16일 (금)		 총 2일 / 12 시간
10:00 ~ 17:00		 (주)데이타솔루션 10층 빅데이터러닝센터 Training Room TEL : 02-3467-7221
training@datasolution.kr

Kaggle이란?

데이터 과학자를 위한 데이터 분석 경쟁, 데이터셋을 비롯한 데이터 과학자 전문 커뮤니티입니다.

강의 목표

  • 01

    Kaggle의 사용법 습득합니다.

  • 02

    Kaggle 예제 데이터를 활용하여 SPSS 26버전을 통한 분석 방법 학습합니다.

이런 분께 추천드립니다.

  • Kaggle에 대해 자세히 알아보고 싶으신 분
  • 다른 분석자들의 분석 방법을 공유 받고 싶으신 분
  • 통계 분석 기법을 Kaggle 예제를 통해 배우고 싶은 분

Agenda

Day1
1일차 강의 시간, 강의 내용
시간 내용
10:00 – 17:00 Kaggle 데이터를 활용한 이진 분류 예측
 ① 통신사 고객 이탈 예측
② 퇴직 가능성 예측
③ 개인 신용 위험 예측
④ 마케팅 캠페인 반응데이터 분석
Day2
2일차 강의 시간, 강의 내용
시간 내용
10:00 – 17:00 Kaggle 데이터를 활용한 연속변수 예측
 ① 고객생애가치 데이터 분석
② 부동산 가격 예측
Kaggle 데이터를 활용한 현황 분석
 ① 서울시 유동인구 데이터 기반 상권 분석
② 서울시 지 하철 탑승객 데이터 기반 상권 분석
③ 서울시 대기질 분석

강의 특징

  • 01

    본 교육은 ‘SPSS, R, Python을 활용한 Kaggle 데이터 전략 실무 연습’ 저자직강 강의입니다.

  • 02

    Kaggle의 예제 데이터를 활용하여 통계분석 기법을 습득하실 수 있습니다.

  • 03

    Kaggle에서 제공되는 데이터셋을 활용하여 비즈니스 관점의 목적을 세우고, 데이터 분석을 바라볼 수 있는 연습을 배우실 수 있습니다.

강사소개

정성원 박사

학력
  • 숭실대 공학 박사(정보기술)
  • 중앙대 수리통계학 석사
  • 중앙대 응용통계학 학사
경력
  • 現 ㈜데이타솔루션 빅데이터 러닝센터 총괄센터장, 교육강사
  • 세종대학교 경영전문대학원 빅데이터MBA 겸임교수
  • 숭실대학교 경영대학원 이노비즈학과 겸임교수
  • 한국 빅데이터학회 산학이사
  • 한국 지능정보시스템학회 산학이사
  • 한국 교통안전공단 빅데이터 자문위원
  • 한국 산업안전보건공단 빅데이터 자문위원
  • 한국 관광공사 빅데이터 자문위원
  • 前 ㈜데이타솔루션 마케팅 총괄상무
  • ㈜데이타솔루션(舊 SPSS Korea) 통계모델링&데이터마이닝 컨설턴트
  • SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
  • 한국BI 데이터마이닝학회 이사
  • 한국보건정보통계학회 대외협력이사
  • 한국CRM협회 CRM/마케팅공학 분야 자격증 기술위원
  • 과학기술정보통신부&한국정보화진흥원 빅데이터 시장현황조사 자문위원
  • 산업통산자원부 스마트공장추진단 빅데이터 자문위원
  • SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)

DAY 1

10:00 ~ 17:00 : Kaggle 데이터를 활용한 이진 분류 예측

                    - 통신사 고객 이탈 예측

                    - 퇴직 가능성 예측

                    - 개인 신용 위험 예측

                    - 마케팅 캠페인 반응 데이터 분석

DAY 2

10:00 ~ 17:00 : Kaggle 데이터를 활용한 연속변수 예측

                    - 고객생애가치 데이터 분석

                    - 부동산 가격 예측

                    Kaggle 데이터를 활용한 현황 분석

                    - 서울시 유동인구 데이터 기반 상권 분석

                    - 서울시 지하철 탑승객 데이터 기반 상권 분석

                    - 서울시 대기질 분석

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