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Python을 활용한 데이터 리터러시
￦396,000
교육신청
Python을 활용한
데이터 리터러시
| 기간 | 일정 | 장소 | 문의 |
|---|---|---|---|
| 2023년 11월 15일 (수)~ 2023년 11월 16일 (목) |
총 2일 / 12 시간 10:00 ~ 17:00 |
빅데이터 러닝센터 10층 교육장 | TEL : 02-3467-7221 training@datasolution.kr |
Python
Python을 활용한 데이터 리터러시 과정 체크사항!
- 1. Python 기초 및 문법 : Python을 사용할 수 있는 환경을 구성하고, 변수, 조건문, 반복문 등 프로그래밍 기초를 익혀 데이터 처리에 활용하는 방법을 배웁니다.
- 2. 데이터 수집과 가공 : 공공 데이터 가져오기 및 pandas(데이터 분석 라이브러리)를 사용하여 수집된 파일(CSV, xlsx)을 읽고 정리 및 가공하는 방법에 대해 학습합니다.
- 3. 데이터 분석 : Python의 pandas를 사용하여 데이터를 탐색하고 분석하는 방법을 실습합니다.
- 4. 데이터 시각화 : Python의 시각화 라이브러이인 matplotlib, seaborn을 이용하여 데이터를 시각적으로 표현하는 방법을 익힙니다.
- 5. 실전 프로젝트 : 과정에서 학습한 내용과 실제 데이터를 결합해서 프로젝트처럼 진행하여 실전 경험을 쌓습니다.
실전 프로젝트에서 다루는 주요 내용은?
Case 01 : 아파트 실거래 분석
-
외부 데이터를 읽어
궁금한 점 확인하기 -
아파트 실거래 분석
-
거래들의 분포 확인하기
-
추이 확인하기
Case 02 : 교통사고 데이터
-
교통사망사고
Data(2016)분석 -
인구정보 추가
입수 및 결합 분석 -
자동차 등록정보 추가
입수 및 결합 분석 -
교통사망사고 Data(~2018)
입수 및 추가 분석
Case 03 : 한국인 체형 데이터
-
시각화를 통해 설별에
따른 체형 특징 분석 -
키, 몸무게를 기반으로
성별 예측
이런 분께 추천드립니다.
- Python을 처음 배우는 분
- 데이터 분석에 관심은 있지만 어떻게 시작할지 난감한 분
- Python을 이용한 데이터 분석을 시도했지만 중간에 포기한 분
강사소개
최재석 박사
학력
- KAIST 박사 경영공학, 최적화 전공
경력
- 현) 토마토시스템 eXTest 엔진 개발/ 전무
- 전) 데이타솔루션 서비스사업본부장
- 10여년간 통신분야 데이터분석 및 개인화시스템 구축 사업 PM
- 행정안전부 빅데이터 플랫폼 구축 사업 PM
- 건강보험공단 빅데이터 플랫폼 구축 사업 컨설팅
DAY 1
프로그래밍 기본 Python 특징
환경 설정 Python 설치 및 사용환경
Python 프로그래밍 기초
DAY 2
데이터 수집 가공 분석 Case 1 - 아파트 실거래 데이터 분석
데이터 시각화 Case 2 - 교통사고 데이터 분석
프로젝트 실전 Case 3 - 한국인의 체형 데이터 분석
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역량진단
도서
위탁교육
파트너
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