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(Live/20%할인) Python을 활용한 데이터 리터러시

￦316,800 교육신청
  • #Python
  • #분석과정

Python을 활용한
데이터 리터러시

과목 기간 일정
기간 일정 장소 문의
2023년 11월 15일 (수)~
2023년 11월 16일 (목)		 총 2일 / 12 시간
10:00 ~ 17:00		 온라인 Live (Zoom) TEL : 02-3467-7221
training@datasolution.kr

온라인 비대면 LIVE 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들 께서신청하여 주시기 바랍니다.

  • ① 온라인 Live 교육 과정은 교육 3일전까지 결제(입금)해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다.
    (이후에 신청해 주시는 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.)
  • ② 교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)
  • ③ 접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내를 메일로 발송 드립니다.
  • ④ 오프라인/온라인이 동시에 진행 되는 과정은 특성 상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수
    강생 분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점 미리 숙지하시고
    신청 부탁 드립니다.

Q. Python을 활용한 데이터 리터러시 과정은?

Python의 설치, 프로그래밍 기초부터 실전 프로젝트까지 다양한 내용을 다루며 Python을 효과적으로 활용하여 데이터를 수집, 가공, 분석하고 시각화하는 방법을 실습하면서 데이터 분석 역량을 향상시킬 수 있을 것입니다. 또한, ChatGPT를 활용하여 강의 중간중간에 분석 중 발생하는 문제에 대해 어떻게 접근하면 좋을지 그리고 그 해결 과정을 경험하실 수 있습니다.

Python

Python을 활용한 데이터 리터러시 과정 체크사항!

  • 1. Python 기초 및 문법 : Python을 사용할 수 있는 환경을 구성하고, 변수, 조건문, 반복문 등 프로그래밍 기초를 익혀 데이터 처리에 활용하는 방법을 배웁니다.
  • 2. 데이터 수집과 가공 : 공공 데이터 가져오기 및 pandas(데이터 분석 라이브러리)를 사용하여 수집된 파일(CSV, xlsx)을 읽고 정리 및 가공하는 방법에 대해 학습합니다.
  • 3. 데이터 분석 : Python의 pandas를 사용하여 데이터를 탐색하고 분석하는 방법을 실습합니다.
  • 4. 데이터 시각화 : Python의 시각화 라이브러이인 matplotlib, seaborn을 이용하여 데이터를 시각적으로 표현하는 방법을 익힙니다.
  • 5. 실전 프로젝트 : 과정에서 학습한 내용과 실제 데이터를 결합해서 프로젝트처럼 진행하여 실전 경험을 쌓습니다.

실전 프로젝트에서 다루는 주요 내용은?

Case 01 : 아파트 실거래 분석

  • 외부 데이터를 읽어
    궁금한 점 확인하기

  • 아파트 실거래 분석

  • 거래들의 분포 확인하기

  • 추이 확인하기



Case 02 : 교통사고 데이터

  • 교통사망사고
    Data(2016)분석

  • 인구정보 추가
    입수 및 결합 분석

  • 자동차 등록정보 추가
    입수 및 결합 분석

  • 교통사망사고 Data(~2018)
    입수 및 추가 분석



Case 03 : 한국인 체형 데이터

  • 시각화를 통해 설별에
    따른 체형 특징 분석

  • 키, 몸무게를 기반으로
    성별 예측

이런 분께 추천드립니다.

  • Python을 처음 배우는 분
  • 데이터 분석에 관심은 있지만 어떻게 시작할지 난감한 분
  • Python을 이용한 데이터 분석을 시도했지만 중간에 포기한 분

강사소개

최재석 박사

학력
  • KAIST 박사 경영공학, 최적화 전공
경력
  • 현) 토마토시스템 eXTest 엔진 개발/ 전무
  • 전) 데이타솔루션 서비스사업본부장
  • 10여년간 통신분야 데이터분석 및 개인화시스템 구축 사업 PM
  • 행정안전부 빅데이터 플랫폼 구축 사업 PM
  • 건강보험공단 빅데이터 플랫폼 구축 사업 컨설팅

DAY 1

프로그래밍 기본    Python 특징

환경 설정             Python 설치 및 사용환경

                         Python 프로그래밍 기초


DAY 2

데이터 수집 가공 분석    Case 1 - 아파트 실거래 데이터 분석

데이터 시각화               Case 2 - 교통사고 데이터 분석

프로젝트 실전               Case 3 - 한국인의 체형 데이터 분석


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