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Amos를 활용한 종단자료분석

  • #구조방정식모형
  • #중·고급

AMOS를 활용한
종단자료분석
(잠재성장모델과 자귀회귀교차지연모델)

빅데이터 러닝센터에서는 조금 더 전문적인 고급통계 분석 기법을 배우고 싶어하시는 분들을 위하여 Amos를
활용한 종단자료분석 과정을 개설합니다.

인문사회과학, 의학 분야 등에서는 동일한 주제에 대해서 시간의 흐름에 따른 현상의 변화를 연구하기 위해
반복적인 관찰을 포함하는 종단(longitudinal) 자료분석에 대한 관심도가 높습니다.

특정한 시점에서 한 차례만 측정을 실시하는 단편적인 횡단(cross-sectional) 자료와 달리 종단 자료 연구는
개인 차, 환경의 영향, 역사적 조건 등 다각적인 측면을 고려할 수 있다는 것을 큰 장점으로 볼 수 있습니다.

또한 반복측정을 통한 실험효과분석이나 패널자료의 추이변화와 관련된 통합적인 사고를 가미하면서 시각화
시켜주는 분석 방법이기도 합니다.

종단자료분석, 어느 분야의 연구에 활용될까요?

  • 심리학/아동학: 평생 혹은
    성장기 동안에 걸친
    발달 추세를 연구
  • 교육학: 초중고 교육 과정에
    걸쳐 교육 정책 및 효과를
    측정, 파악
  • 의학: 질병에 영향을
    끼치는 예측 요인 파악

이외에도 다양한 분야에서 종단 자료 연구를 수행하고 있습니다.

강의목적

  • 01

    국내외적으로 가장 대표적인
    구조방정식모형 분석 소프트웨어
    Amos를 분석 tool로 활용합니다.
    Amos는 종단 연구에서 잠재
    요인을 포함한 요인 간의 관계 및
    효과와 연구 모형의 적합도를
    시각적 경로를 통해 파악하고
    검증할 수 있다는 점에서 종단
    자료 분석에 있어 최적의 tool로
    각광 받고 있습니다.

  • 02

    잠재성장모델 및
    자기회귀교차지연모델과 관련된
    개념 소개와 더불어 실습을
    병행함으로써 종단자료 정리 및
    분석 관련 보고서 작성 과정에서
    생기는 두려움과 논문 작성 과정
    중 직면하게 될 어려움을 떨칠 수
    있도록 도움을 드립니다.

수강대상

  • Amos 구조방정식모형분석에 대한
    사전지식이 있으신 분
  • 종단자료분석 기법에
    관심이 있으신 분
  • 구조방정식모형을 이용한
    종단 자료의 실질적인 활용 및
    논문 작성법을 배우고 싶으신 분

강사소개

김계수 교수

학력
  • 경희대학교 계량/생산 경영학 박사
  • 고려대학교 대학원 경영학 석사
  • 경희대학교 경영학과 졸업
경력
  • 現 세명대학교 글로벌경영학부 교수
  • 現 세명대 융복합 빅데이터 센터장
  • 現 한국품질경영학회 연구진흥위원장
  • 現 한국고객만족경영학회 이사
저서
  • 사회과학통계분석
  • Amos18.0 구조방정식모형 분석
  • 조사연구방법론
  • SmartPLS이용 쉬운 구조방정식모델
  • R-구조방정식모델링
  • 경영과학의 이해
  • 가치창출을 위한 R빅데이터 분석

시간

내용

10:00~10:50

SEM 요약

- 구조방정식고급과정 요약,  SEM모형수립 방법 설명

11:00~11:50

잠재성장모델의 개념 이해

12:00~13:00

점심 시간

13:00~13:50

종단자료 수집방법 및 데이터 정리

- 데이터 추출 실습

- 데이터 정리 실습

14:00~14:50

잠재성장모델(LGM: Latent Growth Model) 분석

- 개념설명

- 실습

15:00~15:50

자기회귀교차지연모델 분석

- 개념설명

- 실습

16:00~16:50

종단자료분석 이용 보고서 및 논문 작성법 실습


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