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SPSS Statistics 회귀분석

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SPSS Statistics 회귀분석

과목 기간 일정
기간 일정 장소 문의
2020년 01월 13일 (월)~
2020년 01월 14일 (화)
총 2일 / 12 시간
10:00 ~ 17:00
(주)데이타솔루션 10층 빅데이터러닝센터 Training Room TEL : 02-3467-7221
training@datasolution.kr

회귀분석은 변수들간의 함수 관계를 분석하기 위하여 수학적 모형을 가정하고,
관측된 자료로부터 이 모형을 추정하는 통계분석 방법입니다.

그래서 t-검정, ANOVA, 카이제곱 검정에 비하여 몇 배 더 많은 이론적인 내용과 더 넓은 활용성을 가지고
있으며, 분석 전에 검토해야 할 사항도 정규성, 등분산성, 선형성, 이상값, 자기상관 등 훨씬 많습니다.

또한 통계이론에 대해 지식을 갖고 있더라도 결과에 대한 해석을 어떻게 풀어야 할지 몰라
많은 연구자들이 어려움을 느낍니다.

SPSS를 활용한 회귀분석 강의는 많지만, 빅데이터 러닝센터의 SPSS Staitistics 회귀분석 교육은
누적 수강생 850명 에게 수년간 검증 받아온 확실한 강의입니다.

강의 목표

  • 01

    데이터, 가설적 실험,
    인과관계의 모델링 등통계적 예측에 이용되는회귀분석 방법론을 학습합니다.

  • 02

    SPSS Statistics를 통한
    실습과 함께 실제 연구 및실무에 회귀분석을활용할 수 있습니다.

이와 더불어 분석 과정에서의 표와 그래프 등을 이용한 작성 방법에 대한 내용까지 학습합니다.
상세한 교재 구성으로 수강 후에도 복습이 용이합니다.

수강 대상

  • 기초통계분석 과정 수강 및 SPSS Statistics 사용에 대해 기초적인 지식이 있는 분
  • 회귀분석 등 예측방법 관련 업무 담당자 및 연구자

강사소개

빅데이터 러닝센터 전문 강사진

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EasyFlow 회귀분석

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통계학 비전공자의 눈높이에 맞추어 수식을 최소화하면서 개념에 충실하도록 하였고, 분석 결과에 대한 해석에 많은 부분을 할애하였다.
그렇다고 하여 이 책이 통계학 비전공자만을 위한 책은 아니다.
통계학 전공자들이 자신이 배운 이론이 어떤 개념이고, 어떻게 활용되는지를 이해할 수 있도록 알기 쉽게 체계적으로 설명하였다

DAY 1.

1. 상관분석 & 편상관분석

2. 단순 선형 회귀분석

3. 다중 선형 회귀분석

4. 더미 회귀분석

5. 곡선추정 회귀분석


DAY2.

6. 이항(이분형) 로지스틱 회귀분석

7. 다항 로지스틱 회귀분석

8. 순서 회귀분석

9. 프로빗 분석

10. 가중추정 최소제곱법

11. 2단계 최소제곱법

12. 그외 특수한 회귀분석

13. 요인분석


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