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SPSS Statistics 의학보건학 통계분석 심화과정 Ⅲ: 반복측정자료분석

₩264,000 교육신청
  • #의학보건학 중·고급

SPSS Statistics 의학보건학 통계분석 심화과정 Ⅲ 반복측정자료분석

과목 기간 일정
기간 일정 장소 문의
2019년 05월 15일 (수)~
2019년 05월 15일 (수)
총 1일 / 6 시간
10:00 ~ 17:00
(주)데이타솔루션 10층 빅데이터러닝센터 Training Room TEL : 02-3467-7225
training@datasolution.kr

의학/보건학 데이터 분석에 대한
수요 증가

병원 환자의 진단정보, 의료차트, 간호기록, 유전체 및 개인 습관 등 다양한
의료 데이터를 가지고 있습니다.
또한 최근 스마트폰의 다양한 헬스케어 앱을 통해 개인의 건강에 대한 자가 진단 및
모니터링을 쉽게 할 수 있게 되었습니다.
이로 인해 개인의 의료 데이터들이 엄청나게 쌓이게 되었고, 의료/보건/간호학
데이터를 활용한 전문적인 교육에 대한 수요가 크게 증대되고 있습니다.

의과학 분야 전문가들을 위한
맞춤 교육과정 개설

빅데이터 러닝센터는 의학/보건학 계열에 종사하시는 분들을 위하여 5가지 주제로
고급통계분석 커리큘럼을 제안합니다.
의학/보건학 데이터를 이용하여 이론 강의와 실습을 진행하기 때문에 의과학 연구자
분들이 실무 및 연구에 바로 활용할 수 있습니다.

교육 커리큘럼
차수 일정 교육명 강사
1차 1/23(수) 일반선형모형(general linear model) 안형진 교수
2차 3/20(수) 일반화선형모형(generalized linear model)
3차 5/15(수) 반복측정자료분석(analysis of repeated measures)
4차 7/17(수)예정 생존분석(survival analysis)
5차 9/18(수)예정 결측자료 분석

강의목표

  • 반복측정 자료는 의학, 보건학 등 여러 분야의 연구에서 흔하게 얻을 수 있는 자료 유형이고, 설문 조사의 패널 자료도 이에 속합니다.
    단면 연구에서 얻은 자료와는 달리 반복측정 자료는 개체 내에서 관측값들이 서로 상관되어 있어 자료가 독립임을 가정하는 통게적 방법을 이용하게 되면 타당하지 않은 결과를 도출할 수 있습니다.
    따라서 본 강의에서는 반복측정 자료분석의 특징을 살펴보고 적절한 분석법에 관하여 이론과 실습을 병행합니다.

수강 대상

  • 의과학(의학/보건학/간호학)에
    종사하시거나 연구 하시는 분
  • 기초통계지식을 갖추고 있으며,
    고급 통계에 대한 이해를
    습득하고자 하는 분

강사소개

안형진 교수

소속
  • 고려대학교 의과대학 의학통계학교실 교수
경력
  • 現 University of Iowa Department of Biostatistics 객원 조교수
  • 現 고려대학교 의과대학 의학통계실 조교수 (2007.03~2009.02)

Chapter 1. 반복측정 자료의 소개

반복측정 연구의 특성 (장점 및 단점)

반복측정 자료의 특징 및 예제

요약측정값 분석법

Chapter 2. 연속형 반복측정 자료분석 방법 Ⅰ 

반복측정 분산분석 (Repeated Measures ANOVA)

Chapter 3. 연속형 반복측정 자료분석 방법 Ⅱ 

선형혼합 모형 (Linear Mixed Model)

SPSS 실습

Chapter 4. 이분형 및 계수형 반복측정 자료분석 방법 

일반화 추정 방정식 방법을 이용한 주변모형 (Marginal Model with General Estimating Equation)

일반화 선형혼합 모형 (Generalized Linear Mixed Model)

SPSS 실습


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