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석박사학위 및 학술논문 작성 중심의 SmartPLS 3.0 구조방정식 모델링

  • #구조방정식모형
  • #중·고급

석박사학위 및 학술논문 작성 중심의 SmartPLS 3.0 구조방정식 모델링

학술연구자들의 통계학 학습과 논문 작성은

연결되어야 합니다.

연구자들이 통계학에 집중하여 학습하다 보면 그 내용이 실제 논문 작성과는 별개인 경우가 많습니다.
이러한 이유 때문에 구조방정식모델링(Structural Equation Modeling: SEM)에 대한 여러 강좌의 수강과
학습에도 불구하고 실제로 논문을 작성하려면 상당 수준의 어려움에 직면할 수밖에 없습니다.
본 과정은 이러한 연구자들의 어려움을 해소함은 물론 독자적으로 SEM을 수행할 수 있는 기본적인
통계 처리 능력을 배양시키기 위한 목적으로 개설
하였습니다.

SmartPLS 3.0 구조방정식 모델링을 추천할까요?

  • 1. 다양한 학문 분야에서 사용자 수가 급증하고 있다.

    최근 SmartPLS 3.0을 이용한 구조방정식모델링은 학술논문이나 학위논문 작성 과정에서 널리 사용되기 시작했으며 학술지의 게재 편수도 매우 큰 폭으로 증가하고 있습니다.

  • 2. 모델링 시 측정 및 구조오차를 그리지 않아도 된다.

    CB(Covariance-Based) SEM을 이용해 연구모델을 완성하려면 측정오차와 구조오차 등을 그려야 하므로 많은 시간과 노력이 요구됩니다. 이에 반해 PLS에 기반을 두고있는 SmartPLS 3.0은 측정오차와 구조오차를 그리지 않고 생력하므로 측정모델과 구조모델을 그리는 작업이 몇분 내에 마칠 수 있을 정도로 매우 용이합니다.

  • 3. 적은 표본크기에도 잘 돌아간다.

    SmartPLS 3.0에 의한 구조방정식모델링은 데이터 정규성을 고려할 필요가 없으며 70-80개 사례의 소규모 표본크기에서도 잘 돌아가며 거의 식별 문제(identification)가 발생하지 않습니다.

  • 4. 형성적 측정모델과 반영적 측정모델의 반영이 용이하다.

    형성적 측정모델을 구성하기가 매우 용이하며 이에 대한 대안적인 평가 기준이 잘 제공되고 있습니다.

  • 5. 모수 통계와 비모수 통계 기법 모두 사용 가능하다.

    SmartPLS 3.0은 원래 비모수 통계 기법으로 개발되었으나 표본 수를 늘리면 모수 통계 기법으로도 사용할 수 있습니다.

  • 6. 매개효과, 조절효과 분석이 매우 쉽다.

    다른 SEM 프로그램에 비해 고급 분석인 매개효과분석과 조절효과분석을 매우 쉽게 수행할 수 있습니다.

강의내용

  • PLS-SEM의 기초 개념
  • SmartPLS 3.0의 기본 운용법 소개
  • 실제 사례에 의한 논문 작성의 통계처리 실습

강의특징

  • SmartPLS 3.0 학생용 버전을
    사용한 실습

    평생 무료로 제공되는 SmartPLS 3.0 학생용 버전(표본크기 100개 미만)을 사용하여 실습을 진행합니다.

  • SmartPLS 3.0 도서 저자
    신건권 교수님의 직강

    SmartPLS 3.0 도서 저자 신건권 교수님이 직접 강의하십니다. (도서명 : 석박사학위 및 학술논문 작성 중심의 SmartPLS 3.0 구조방정식모델링)

수강대상

  • 구조방정식모델링을 이용해
    논문을 작성하기 원하는
    초급 및 중급 연구자

강사소개

신건권 교수(호서대학교)

학력
  • 서강대학교 대학원(경영학석사, 경영학박사)
경력
  • 대한회계학회, 한국전산회계학회, 한국경영컨설팅학회 편집위원장
  • 한국전산회계학회 학회장
  • 데이터솔루션 통계 교육 강사
  • 호서대학교 사회과학대학 학장 및 사회과학연구소장
  • 한국전산회계학회 전산회계연구 편집위원장(現)
  • 호서대학교 기술경영전문대학원 원장(現)
저서 및 연구
  • 석박사학위 및 학술논문 작성 중심의 SmartPLS 3.0 구조방정식모델링 (2018년 세종 우수학술도서 선정)
  • 석박사학위 및 학술논문 작성 중심의 Amos 23 통계분석 따라하기 등 47권의 저서와 70여 편의 논문 게재

이어지는 교육 과정

‘석박사학위 및 학술논문 작성 중심의 SmartPLS 3.0 구조방정식모델링’ 교육과정은 SmartPLS 3.0 기본운용법과
실제 사례에 의한 기본적인 통계처리 실습과정으로 개설된 것 입니다.

하지만 이 과정만으로 석박사학위 및 학술논문을 작성하는 방법을 모두 다루기는 매우 어렵다고 볼 수 있습니다.
석박사학위 논문이나 학술논문을 작성하기 위해서는 통제변수, 매개변수 및 조절변수를 사용하여 매개 및
조절효과를 분석하는 내용을 집중적으로 학습할 필요가 있습니다.
또한 실무에서 많이 활용될 수 있는 중요도-성과 매트릭스 분석에 대한 학습도 요구되고 있습니다.

향후 개설 예정인 고급 과정(Advanced Course for SmartPLS 3.0 PLS-SEM)은 다음과 같은 교육 내용으로 구성될
예정입니다.

  • 매개효과분석(mediation effect analysis)
  • 조절효과분석(moderating effect analysis)
  • - 상호작용 조절효과분석(interaction effect moderating effect analysis)
    - 다중집단분석(multi-group analysis)
  • 통제변수(control variable)의 사용
  • 위계적 성분모델(hierarchical component model: HCM)
  • 중요도-성과 매트릭스분석(importance-performance matrix analysis: IPMA)
  • 통제변수, 매개변수 및 조절변수를 이용한 중요 논문 강독

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석박사학위 및 학술논문 작성 중심의 SmartPlS 3.0 구조방정식모델링

PLS-SEM은 CB-SEM의 대안으로 부각되었습니다.
그러나 많은 학술 연구자들이 PLS-SEM을 이해하는 것과 실제로 논문 작성 과정에 적용하는 것에 대해서는 어려움을 호소하고 있습니다.
본 도서는 논문 작성의 기초부터 적용 절차까지 꼼꼼하게 기술하여 학술 연구자들에게 도움을 주고자 합니다.

1일차

(10:00~11:30)
- SmartPLS 3.0 설치와 시연
- SmartPLS 3.0으로 작성된 논문 강독과 이해

(11:40~13:00)
- SmartPLS 3.0의 기초와 기본 운용법
- SmartPLS 3.0 PLS-SEM의 통계적 특성과 적용시 고려사항

(14:00~15:30)
- PLS-SEM에 의한 논문 작성 절차에 대한 Overview
연구 설계, 데이터 수집과 입력 및 검토
구조와 측정모델의 구축: 측정모델링과 구조모델링

(15:40~17:00)
경로모델의 추정
반영적 측정모델의 평가, HTMT (heterotrait-monotrait ratio)



2일차

(10:00~11:30)
형성적 측정모델의 평가
구조모델의 평가: 가설검증

(11:40~13:00)
- SmartPLS 3.0을 이용한 통계처리 실습 (1)

(14:00~16:00)
- SmartPLS 3.0을 이용한 통계처리 실습 (2)

(16:10-17:00)
- 질의 응답

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