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SPSS Statistics를 활용한 논문을 위한 통계분석

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SPSS Statistics를 활용한
논문을 위한 통계분석

논문 작성의 A to Z 1부터 10까지아니,,, 100까지 알려드립니다!

연구자가 제시하고자 하는 새로운 가설이나 주장이 통계라는 과학적이고 합리적인 분석을 통해 힘을 얻게 된다면 보다 양질의 연구결과를 제시할 수 있습니다.
수많은 수식과 개념, 가정, 그리고 분석결과 제시까지 반드시 짚고 넘어가야 할 중요한 용어와 개념을 정리하고 더불어 SPSS라는 통계분석에 특화된 도구를 같이 배우고자 합니다.

강의 특징

실제 설문지 및 데이터를 활용하여 처음부터 끝까지 실습해보는 시간이 마련되어 있어, 설문 통계 분석 및 논문 작성에 대한 실전 능력 함양에 도움이 될 것입니다.

  • 통계란 무엇인가
  • 통계분석 배우기
  • 실전 연습하기

수강대상

  • 설문을 작성하고
    설문결과를 분석하여
    논문을 작성하고자 하시는 분
  • 전반적인 통계분석 방법을
    습득하거나, 분석 및 보고서를
    제대로 작성하고자 하시는 분

강사소개

윤지성 강사

학력
  • 중앙대학교 통계학
경력
  • 現 ㈜SA컨설팅 공동대표
  • 現 한남대학교 비즈니스통계학과 겸임교수
  • 국립중앙도서관, 한국도로공사, 한전원자력연료, KISTEP, 중앙대, 서강대, 한양대 외 다수 진행

DAY 1. 기초 이론 다지기

1. 통계분석 계획 및 자료조사 (논문통계 계획하기, 설문설계의 기본 원칙과 방법)

2. 올바른 통계분석의 해석과 적용 (주관적 해석과 객관적 해석)

3. 통계적 해석을 위한 용어정리 (유의미하다?! 유의하다?!, 모든 가설은 원래 두 개라고?)

4. 설문지 데이터 입력 (데이터 입력하기, 데이터의 특성과 기초통계량)

5. 척도와 하위요인 묶어내기

6. 응답에 대한 일관성 살펴보기


DAY 2. 통계분석 배우기

1. 빈도와 교차표, 통계적 검정 (교차표에 대한 통계적 검정, 카이제곱)

2. 두 집단 평균비교 (등분산 개념과 이해, t-test의 종류)

3. 세 집단 이상 평균비교 (분산분석과 평균비교의 개념, 사후검정)

4. 하위요인들 간의 경향성 파악 (경향성과 인과관계)

5. 하위요인들 간의 인과관계 파악 (원인과 결과 이해하기, 영향력 정도의 판단 기준)


DAY 3. 실전 연습하기

1. 가설과 주제 다시 확인하기 (주제와 가설 확인)

2. 빈도분석과 기술통계 (raw data의미 추출하기, 표작성 방법과 해석)

3. 인구학적 문항에 따른 차이검정 (카이제곱검정, t-test와 일원배치분산분석(사후분석), 표작성 방법과 해석)

4. 하위요인 살펴보기 (요인분석과 신뢰도 분석, 표작성 방법과 해석)

5. 요인들간의 상관관계 (상관계수 산출하기, 표작성 방법과 해석)

6. 요인들간의 인과관계 (종속변수와 독립변수, 표작성 방법과 해석)

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