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메타분석의 이해와 활용: 초급과정

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메타분석(Meta-Analysis)
이해와 활용초급과정

Q. 메타분석이란?

체계적 연구결과 분석의 핵심 과정으로 기존의 연구결과를 체계적이고 통합적으로 분석하면서
계량적 연구결과(Data)를 통계적 기법을 통해 분석하는 방법입니다.

초급 과정의 강의 목표

  • 메타분석을 처음 시작하시는 분들을 대상으로 메타분석의 고정, 효과크기 계산, 효과크기의 모형 및 다양한 유형의 효과크기 분석을 학습하게 됩니다.
  • 메타분석에 대한 논문을 어느 정도 이해하실 수 있는 정도의 내용을 다룹니다.

초급 과정의 강의 특징

  • 오픈소스 R과 Excel을 활용하여 메타분석 소프트웨어에 대한 부담 감소
  • 강의의 상당 부분을 실습에 투자하여 메타 분석을 통해 논문을 작성하고자 하는 분들에게 맞춤형 교육

수강대상

  • 메타분석을 처음 배우시는 분
  • 메타분석 논문을 작성하려는 분

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  • * 패키지 이벤트는 정품회원 할인과 중복 적용이 불가합니다.
  • * 패키지 강의는 할인쿠폰, 무료쿠폰 적용이 불가하고 유료 수강만 가능합니다.
  • * 쿠폰 적용을 원하실 경우 초급, 중급 과정을 각각 신청해주셔야 합니다.

강사소개

황성동 교수

학력
  • 미국 버클리대학교 박사
경력
  • 현) 경북대학교 사회복지학부 교수
  • 사회과학연구원 데이터분석센터 센터장
  • Campbell Collaboration Method Coordinating Group 위원
  • Cochrane Bias Method Group 위원
저서
  • 『알기 쉬운 메타분석의 이해』 (2014, 학지사)
  • 『메타분석: forest plot에서 네트워크 메타분석까지』 (2018, 한나래)
  • 『R과 jamovi로 하는 통계분석』 (2019, 학지사)
  • 『누구나 할 수 있는 jamovi 통계분석』 (2019, 학지사)
  • 『R을 이용한 메타분석 (2판)』 (2020, 학지사)

Day1

10:00 ~ 10:50 메타분석의 배경

11:00 ~ 11:50 메타분석에 대한 기본 이해

12:00 ~ 12:30 효과크기 (개괄)

14:00 ~ 14:50 효과크기 (연속형 데이터) - Excel

15:00 ~ 15:50 효과크기 (이분형 데이터) - Excel

16:00 ~ 16:30 효과크기 (상관관계 데이터) - Excel


Day2

10:00 ~ 10:50 R 소개 및 설치 - R

11:00 ~ 11:50 효과크기 분석 - R

12:00 ~ 12:30 효과크기 분석 - R

14:00 ~ 14:50 효과크기 분석 - R

15:00 ~ 15:50 고정효과모형과 무선효과모형 - Excel, R

16:00 ~ 16:30 메타분석 논문의 이해

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