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SPSS Statistics 분산분석과 선형모형

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SPSS Statistics 분산분석과 선형모형

  • ※ 본 강의는 SPSS 정품회원 할인이 가능합니다.
  • ※ 실습이 포함된 교육이며, 실습 PC는 빅데이터러닝센터 교육장에 준비되어 있습니다.

Why, 분산분석과 선형모형 ?

실험데이터 분석에 가장 널리 사용되는 통계분석방법이며,
집단간의 차이를 비교하고자 하는 사회과학분야에 까지 폭넓게 사용되는 통계분석방법입니다.

두 개 이상 다수의 집단을 비교할 때 집단 내의 분산, 총 평균과 각 집단의 평균의 차이에 의해 생긴 집단 간
분산의 비교는 F분포를 이용하여 통계적 유의성을 검정하는 방법으로 분산분석을 배워야 하는 이유입니다.

분산분석은 하나 이상의 범주형 설명변수와 연속형 반응변수간의 분석방법인데,
연속형 설명변수를 분석의 대상으로 사용할 수 있도록 선형모형까지 학습합니다.

즉, 선형모형은 분산분석의 확장판입니다.

강의 내용

  • 01

    분산분석선형모형의
    개념이해와 실습을
    효과적으로 학습할 수 있습니다.

  • 02

    기초통계분석과 연계, 비교하여 설명하며 학습자가 쉽게 이해하고 학습할 수 있습니다.

  • 03

    단순한 통계분석이 아니라 실제로 실증데이터 분석에 활용 가능한 분석기법을 습득할 수 있습니다.

이런 분께 추천드립니다!

  • 실험데이터를 주로 다루는
    학교,연구기관 및 기업 실무자분
  • 집단간의 차이비교 분석을 주로 하는
    사회과학연구자 및 실무자분

강사소개

빅데이터 러닝센터 전문 강사진

DAY 1

10:00 ~ 11:30 일원분산분석과 이원분산분석

11:40 ~ 13:00 공분산분석(ANCOVA)

13:00 ~ 14:00 점심시간

14:00 ~ 15:20 실험계획법 - 랜덤화 완전 블록 계획

15:30 ~ 17:00 실험계획법 - 지분법과 분할법


DAY 2

10:00 ~ 11:30 반복측정 분산분석

11:40 ~ 13:00 일반화 선형모형(GLM)

13:00 ~ 14:00 점심시간

14:00 ~ 15:20 선형혼합모형(LMM)

15:30 ~ 17:00 일반화 선형혼합모형(GLMM)

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