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SPSS 중급통계분석 1: 분산분석과 선형모형

  • #SPSS
  • #중·고급

SPSS Statistics 분산분석과 선형모형

  • ※ 본 강의는 SPSS 정품회원 할인이 가능합니다.
  • ※ 실습이 포함된 교육이며, 실습 PC는 빅데이터러닝센터 교육장에 준비되어 있습니다.

Why, 분산분석과 선형모형 ?

실험데이터 분석에 가장 널리 사용되는 통계분석방법이며,
집단간의 차이를 비교하고자 하는 사회과학분야에 까지 폭넓게 사용되는 통계분석방법입니다.

두 개 이상 다수의 집단을 비교할 때 집단 내의 분산, 총 평균과 각 집단의 평균의 차이에 의해 생긴 집단 간
분산의 비교는 F분포를 이용하여 통계적 유의성을 검정하는 방법으로 분산분석을 배워야 하는 이유입니다.

분산분석은 하나 이상의 범주형 설명변수와 연속형 반응변수간의 분석방법인데,
연속형 설명변수를 분석의 대상으로 사용할 수 있도록 선형모형까지 학습합니다.

즉, 선형모형은 분산분석의 확장판입니다.

강의 내용

  • 01

    분산분석과 선형모형의
    개념이해와 실습을
    효과적으로 학습할 수 있습니다.

  • 02

    기초통계분석과 연계, 비교하여 설명하며 학습자가 쉽게 이해하고 학습할 수 있습니다.

  • 03

    단순한 통계분석이 아니라 실제로 실증데이터 분석에 활용 가능한 분석기법을 습득할 수 있습니다.

이런 분께 추천드립니다!

  • 실험데이터를 주로 다루는
    학교,연구기관 및 기업 실무자분
  • 집단간의 차이비교 분석을 주로 하는
    사회과학연구자 및 실무자분

강사소개

강사소개

정성원 박사

학력
  • 숭실대 공학 박사(정보기술)
  • 중앙대 수리통계학 석사
  • 중앙대 응용통계학 학사
경력
  • 現 ㈜데이타솔루션 빅데이터 러닝센터 총괄센터장, 교육강사
  • 세종대학교 경영전문대학원 빅데이터MBA 겸임교수
  • 숭실대학교 경영대학원 이노비즈학과 겸임교수
  • 한국 빅데이터학회 산학이사
  • 한국 지능정보시스템학회 산학이사
  • 한국 교통안전공단 빅데이터 자문위원
  • 한국 산업안전보건공단 빅데이터 자문위원
  • 한국 관광공사 빅데이터 자문위원
  • 前 ㈜데이타솔루션 마케팅 총괄상무
  • ㈜데이타솔루션(舊 SPSS Korea) 통계모델링&데이터마이닝 컨설턴트
  • SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
  • 한국BI 데이터마이닝학회 이사
  • 한국보건정보통계학회 대외협력이사
  • 한국CRM협회 CRM/마케팅공학 분야 자격증 기술위원
  • 과학기술정보통신부&한국정보화진흥원 빅데이터 시장현황조사 자문위원
  • 산업통산자원부 스마트공장추진단 빅데이터 자문위원
  • SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)

DAY 1

1. 일원배치 분산분석

2. 공분산분석 (ANCOVA)

3. 실험계획법- 랜덤화 블록설계

4. 실험계획법- 라틴 방격 설계

4. 실험계획법- 요인실험

6. 실험계획법- 지분설계와 분할구설계


DAY 2

7. 불균형데이터에 대한 분산분석

8. 반복측정 일반선형모형

9. 일반화 선형모형 (GLM)

10. 선형혼합모형 (LMM)

11. 일반화 선형혼합모형 (GLMM)

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