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(Live) R for Text Analysis (웹크롤링)

₩350,000 교육신청
  • #R
  • #중·고급
Online(zoom) 진행

R for
Text Analysis 웹 크롤링

과목 기간 일정
기간 일정 장소 문의
2021년 08월 12일 (목)~
2021년 08월 13일 (금)
총 2일 / 12 시간
10:00 ~ 17:00
(주)데이타솔루션 10층 빅데이터러닝센터 Training Room TEL : 02-3467-7221
training@datasolution.kr

온라인 비대면 LIVE 교육 안내

본 교육 과정은 온라인(Zoom)으로만 진행되는 과정입니다.
온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 하시기 바랍니다.

  • 해당 온라인 Live 교육 과정은 정가로 진행 됩니다.
  • 해당 온라인 Live 교육은 2021년 08월 06일까지 선결제(입금)해주신 접수자에 한해서 실물 교재를 택배로 발송 해드립니다. (교재 수령 후 교육 취소 시 수강료에서 50%를 차감하여 환불해 드립니다.)
  • ③ 강의는 Zoom을 이용하여 Live로 진행 됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

    ※ 웨버나 솔루션 Zoom은 인터넷에 연결 된 PC라면 어디서든 접속하여 수강할 수있는 솔루션 입니다.

  • ④ 온라인 Live 교육을 신청하신 분들에 한에 교육 2일 전 메일/문자를 통해 접속 링크 및 학습 방법을 안내 할 예정입니다.
  • ⑤ 스마트폰을 통해서는 접속이 불가합니다.

Q. 논문 or 보고서를 써야하는데 데이터를 어떻게 수집 하지?

R for Text Analysis (웹 크롤링 및 텍스트 마이닝) 과정을 들으면
수집부터 분석까지 한방에 해결할 수 있습니다!

  • 웹 크롤링이란? 웹 브라우저 상에서 눈에 보이는 데이터를 수집하여 분석가가 원하는 형태로 재가공하는 일련의 과정입니다.
  • 웹 크롤러란? 웹 크롤러란 웹 사이트를 자동적으로 탐색하는 프로그램이며, 웹 크롤링을 수행하는 프로그램을 웹 크롤러 라고 합니다.

R for Text Analysis (웹크롤링) 과정을 수강한다면?

아래의 수집을 위한 R 크롤러 코드를 한 줄씩 상세하게 소개해 드릴 예정입니다.

  • R 기본 문법
  • 웹 크롤링
    프로세스의 이해
  • 인터넷, 카페, 블로그 및 뉴스
    댓글과 반응수 수집
연구 및 논문을 위한 텍스트 데이터 수집 방법

강의 목표

연구원 및 대학원생 본인이 관심있는 Text Data를 스스로 수집하고,
분석할 수 있는 과정을 배웁니다.

강의 내용

교수/연구원/대학원생을 위한
텍스트 수집(웹 크롤링)
을 목표로 합니다.

수강대상

  • R 기초 강의를 이수하신 분
  • R 기본 문법을 알고 있으며 패키지 설치하고 활용하는 방법을 알고 있는 분
  • 인터넷에 있는 다양한 텍스트 데이터를 수집하고 싶은 분
  • 수강 전 필수조건은?
  • 본 교육은 온라인 Live로 진행되는 교육이며 Zoom을 활용하여 교육에 참가할 수 있습니다.
  • 강의 특성 상 수강생 전원 Webcam과 MIC가 있어야 신청할 수 있습니다. (Webcam과 MIC가 없는 수강생은 참여에 제한이 있습니다.)

강사소개

나성호 강사

학력
  • 한양대학교 경영학과 MIS 전공 박사과정 재학 중 (2018~현재)
  • 서울대학교 경영학과 마케팅 전공 석사 (2002)
  • 고려대학교 식량자원학과 학사 (2000)
경력
  • 헬로데이터사이언스 대표
  • 現 패트스캠퍼스 전임강사
  • 하나금융경영연구소 (2013~2019)
  • 하나카드 (2010~2013)
  • 현대캐피탈 (2009~2010)
  • 삼성화재해상보험 (2002~2009)
주요수행업무
  • 웹 크롤링과 텍스트마이닝을 활용한 트렌드 분석
  • 데이터 시각화 및 탐색적 데이터 분석
  • 다양한 머신러닝 알고리즘을 활용한 분류/회귀 모형 개발
Day 1
10:00 ~ 11:20 R 자료구조: 벡터, 리스트, 데이터프레임
11:30 ~ 13:00 R 기본문법 - 조건문, 반복문, 사용자 정의 함수
14:00 ~ 15:20 웹크롤링 프로세스 이해
15:30 ~ 17:00 HTTP 통신 및 HTML 기초
                   [실습] 포털 쇼핑 상품 리뷰 수집

Day 2
10:00 ~ 11:20 자바스크립트를 활용한 웹 크롤링
11:30 ~ 13:00 [실습] 포털 블로그 본문 수집
14:00 ~ 15:20 [실습] 포털 카페 본문 수집
15:30 ~ 17:00 [실습] 포털 뉴스 본문 및 댓글 수집

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