학술연구자

  • Home
  • 정규교육
  • 학술연구자
  • 3일만에 익히는 R 기초통계분석

3일만에 익히는 R 기초통계분석

  • #R
  • #기초

만에 익히는 기초통계분석

통계와 R을 동시에 배웁니다.

학술 연구에 꼭 필요한 통계 개념의 기초부터 R을 이용하여
기초통계분석 -> 상관분석 까지 연구/논문을 R로 작성 하고자 하시는 분들 중
기초 과정이 필요하신 분들에게 추천드립니다.

오픈소스 R의 특장점

  • 무료로 사용 가능
  • 다양한 패키지가 개발되어
    있어 입맛에 맞는
    분석 가능
  • 다양한 운영체제에서
    구현 가능
  • SPARK, 딥러닝 등
    다양한 연계 프로그램과
    연동 가능

강의 특징

  • 01

    통계의 이론적인 접근과 더불어 데이터에 대한 기술통계량과 다양한 형태를 시각화 하여 데이터에 숨겨진 특징과 패턴을 찾아낸다..

  • 02

    모집단의 분포로서 가장 유명한 정규분포의 개념, 평균과 데이터들 간의 차이, 집단 간의 차이, 변수들 간의 상관관계와 인과관계를 알아보기 위한 가설검정의 개념부터 일표본 검정, 독립 2표본 검정, 대응 2표본 검정, 분산분석, 상관분석까지 다룬다.

  • 03

    R의 기본 문법, 데이터 핸들링, 외부 데이터 읽어오기, 탐색적 데이터 분석, 정규분포, 가설검정에 사용되는 통계분석 방법에 필요한 핵심적인 R의 기능을 다룬다.

강사소개

이부일 대표

학력
  • 충남대학교 통계학 박사
경력
  • 현) ㈜인사이트마이닝 대표이사
강의경력
  • 통계교육원, 패스트캠퍼스, 국립환경인력개발원, 국립중앙도서관, 한국생산성본부, 한국데이터진흥원, 검찰청, 경찰청, 전라남도지방공무원인재개발원, 포스토ICT, LG인화원, 등 다수
주요연구
  • 일반인의 통계인신 수준 조사(2010)
  • 정보검색시스템 평가를 위한 통계적 기법 연구(2003)

Chapter 1.  

R과 RStudio프로그램 설치 및 환경설정

기초 사용법

외부 데이터 읽어오기

데이터 핸들링

탐색적 데이터 분석: 기술통계량

탐색적 데이터 분석: 시각화

Chapter 2.  

모집단/표본

정규분포

가설검정: 귀무가설/대립가설

가설검정: 유의수준/유의확률

일표본 검정: One sample t-test VS Wilcoxon s signed rank test

Chapter 3.

독립 2표본 검정: Two sample t-test VS Wilcoxon s signed rank sum test

대응 2표본 검정: Paired t-test VS Wilcoxon s signed rank test

분산분석: ANOVA VS Kruskal-Wallist test

상관분석: Pearson, Spearman, Kendall

BECOME A PARTNER?

데이터 분석 강의 또는 도서 집필을 계획 중이신가요?
‘빅데이터 러닝센터’에서는 당사와 교육 컨텐츠를 공동으로 개발할 수 있는 강의 파트너, 집필 파트너를 찾고 있습니다.

파트너 지원하기