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2일만에 익히는 R 기초 통계분석

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2일만에 익히는R 기초통계분석

과목 기간 일정
기간 일정 장소 문의
2020년 04월 20일 (월)~
2020년 04월 21일 (화)
총 2일 / 12 시간
10:00 ~ 17:00
(주)데이타솔루션 10층 빅데이터러닝센터 Training Room TEL : 02-3467-7221
training@datasolution.kr

R을 이용한 핸들링, 시각화, 가설검정, t-test까지 연구/논문을
R로 작성 하고자 하시는 분들 중 기초 과정이 필요한 분들에게 추천드립니다.

오픈소스 R의 특장점

  • 무료로 사용 가능
  • 다양한 패키지가 개발되어
    있어 입맛에 맞는
    분석 가능
  • 다양한 운영체제에서
    구현 가능
  • SPARK, 딥러닝 등
    다양한 연계 프로그램과
    연동 가능

강의 특징

  • 01

    통계의 이론적인 접근과 더불어 데이터에 대한 기술통계량과 다양한 형태를 시각화 하여 데이터에 숨겨진 특징과 패턴을 찾아낸다.

  • 02

    모집단의 분포로서 가장 유명한 정규분포의 개념, 평균과 데이터들간의 차이, 집단 간의 차이, 변수들간의 상관관계와 인과관계를 알아보기 위한 가설검정의 개념부터 t-test 까지 다룬다.

  • 03

    R의 기본 문법, 데이터 핸들링, 외부 데이터 읽어오기, 탐색적 데이터 분석, 정규분포, 가설검정에 사용되는 통계분석 방법에 필요한 핵심적인 R의 기능을 다룬다.

강사소개

이부일 대표

학력
  • 충남대학교 통계학 박사
경력
  • 현) ㈜인사이트마이닝 대표이사
강의경력
  • 통계교육원, 패스트캠퍼스, 국립환경인력개발원, 국립중앙도서관, 한국생산성본부, 한국데이터진흥원, 검찰청, 경찰청, 전라남도지방공무원인재개발원, 포스토ICT, LG인화원, 등 다수
주요연구
  • 일반인의 통계인신 수준 조사(2010)
  • 정보검색시스템 평가를 위한 통계적 기법 연구(2003)

Day1

10:00 ~ 10:50 R과 RStudio 프로그램 설치 및 환경 설정

11:00 ~ 11:50 기초 사용법

13:00 ~ 13:50 외부 데이터 읽어오기

14:00 ~ 14:50 데이터 핸들링

15:00 ~ 15:50 탐색적 데이터 분석 : 기술통계랑

16:00 ~ 16:30 탐색적 데이터 분석 : 시각화


Day2

10:00 ~ 10:50 모집단/표본

11:00 ~ 11:50 정규분포

13:00 ~ 13:50 가설검정 : 귀무가설/대립가설

14:00 ~ 14:50 가설검정 : 유의수준/유의확률

15:00 ~ 15:50 일표본 검정 : One sample t-test VS Wilcoxons signed rank test

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