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(Live/20%할인)SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 Ⅳ: 생존분석

￦211,200 교육신청
  • #의학보건학 중·고급

SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 Ⅳ 생존분석

과목 기간 일정
기간 일정 장소 문의
2023년 07월 05일 (수)~
2023년 07월 05일 (수)		 총 1일 / 6 시간
10:00 ~ 17:00		 온라인 Live (Zoom) TEL : 02-3467-7221
training@datasolution.kr

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들 께서신청하여 주시기 바랍니다.

  • ① 온라인 Live 교육 과정은 교육 3일전까지 결제(입금)해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다.
    (이후에 신청해 주시는 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.)
  • ② 교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)
  • ③ 접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내를 메일로 발송 드립니다.
  • ④ 오프라인/온라인이 동시에 진행 되는 과정은 특성 상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수
    강생 분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점 미리 숙지하시고
    신청 부탁 드립니다.

의학/보건학 데이터 분석에 대한수요 증가

병원 환자의 진단정보, 의료차트, 간호기록, 유전체 및 개인 습관 등 다양한
의료 데이터를 가지고 있습니다.
또한 최근 스마트폰의 다양한 헬스케어 앱을 통해 개인의 건강에 대한 자가 진단 및
모니터링을 쉽게 할 수 있게 되었습니다.
이로 인해 개인의 의료 데이터들이 엄청나게 쌓이게 되었고, 의료/보건/간호학
데이터를 활용한 전문적인 교육에 대한 수요가 크게 증대되고 있습니다.

의과학 분야 전문가들을 위한맞춤 교육과정 개설

빅데이터 러닝센터는 의학/보건학 계열에 종사하시는 분들을 위하여 5가지 주제로
고급통계분석 커리큘럼을 제안합니다.
의학/보건학 데이터를 이용하여 이론 강의와 실습을 진행하기 때문에 의과학 연구자
분들이 실무 및 연구에 바로 활용할 수 있습니다.

교육 커리큘럼
차수 일정 교육명 강사
1차 1/19(수) 일반선형모형(general linear model) 안형진 교수
2차 3/30(수) 일반화선형모형(generalized linear model)
3차 6/2(목) 반복측정자료분석(analysis of repeated measures)
4차 7/20(수) 생존분석(survival analysis)
5차 9/22(목) 결측자료 분석
6차 6/22(수), 12/1(목) SPSS-R 연동기능을 이용한 성향점수 분석방법

강의목표

의학/보건학, 간호학 연구에서는 어떤 사건의 발생할 때 까지의 시간. 즉, 수술 후 사망까지의 시간, 입원 후
퇴원까지의 시간과 같은 생존자료를 이용한 분석을 이용해야 할 때가 많습니다.

  • 01

    생존자료 분석은 단순한 사건의 발생 유무만 분석하는 것이 아니라 사건 발생까지의 시간이라는 정보를 더 이용할 수 있으므로 연구결과의 질을 향상시킬 수 있습니다.

  • 02

    생존자료의 특성인 중도절단.
    즉, 연구 기간 내에 여러가지 이유로 사건이 발생하지 않는 경우를 분석에서 고려해야 합니다.

  • 03

    생존시간은 정규분포를 따르지 않는 경우가 많으므로 이 또한 분석에서 고려해야 합니다.

본 강의에서는 생존자료의 특성을 살펴보고 적절한 분석법에 관하여 이론과 SPSS Statistics를 통한 실습을 병행합니다.

수강 대상

  • 의과학(의학/보건학/간호학)에
    종사하시거나 연구 하시는 분
  • 기초통계지식을 갖추고 있으며,
    고급 통계에 대한 이해를
    습득하고자 하는 분

강사소개

안형진 교수

소속
  • 고려대학교 의과대학 의학통계학교실 교수
경력
  • 現 University of Iowa Department of Biostatistics 객원 조교수
  • 現 고려대학교 의과대학 의학통계실 조교수 (2007.03~2009.02)

10:00 ~ 11:00  생존 자료의 소개

                         - 생존 자료의 특징 및 예제

11:00 ~ 12:00  생존곡선 비교방법 Ⅰ

                         - 생존곡선 및 위험함수

                         - 카플란-마이어 생존곡선, 생명표를 이용한 생존곡선

12:00 ~ 13:00  점심시간

13:00 ~ 14:00  생존곡선 비교방법 Ⅱ

                         - 로그-순위 검정방법

                         - SPSS 실습

14:00 ~ 17:00  생존자료를 이용한 회귀분석 방법

                         - 모수적 방법

                         - 콕스의 비례위험 모형

                         - 비례성 가정 검토

                         - 비례성이 위반되는 경우의 분석법

                         - SPSS 실습

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