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(Live)메타분석의 이해와 활용: 초급과정

￦396,000 교육신청
  • #R
  • #기초

메타분석(Meta-Analysis)의
이해와 활용초급과정

과목 기간 일정
기간 일정 장소 문의
2022년 07월 18일 (월)~
2022년 07월 19일 (화)		 총 2일 / 10 시간
10:00 ~ 16:30		 (주)데이타솔루션 10층 빅데이터러닝센터 Training Room TEL : 02-3467-7221
training@datasolution.kr

온라인 비대면 LIVE 교육 안내

본 교육 과정은 온라인(Zoom)으로만 진행되는 과정입니다.
온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 하시기 바랍니다.

  • ① 해당 온라인 Live 교육 과정은 정가 교육입니다.
  • ② 해당 온라인 Live 교육은 2022년 7월 13일까지 선결제(입금)해주신 접수자에 한해서 실물 교재를 택배로 발송을 해드립니다. (교재 수령 후 교육 취소 시 수강료에서 50%를 차감하여 환불해 드립니다.)
  • ③ 강의는 Zoom을 이용하여 Live로 진행 됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

    ※ 웨버나 솔루션 Zoom은 인터넷에 연결 된 PC라면 어디서든 접속하여 수강할 수있는 솔루션 입니다.

  • ④ 온라인 Live 교육을 신청하신 분들에 한에 교육 2일 전 메일/문자를 통해 접속 링크 및 학습 방법을 안내 할 예정입니다.
  • ⑤ 스마트폰을 통해서는 접속이 불가합니다.

Q. 메타분석이란?

체계적 연구결과 분석의 핵심 과정으로 기존의 연구결과를 체계적이고 통합적으로 분석하면서
계량적 연구결과(Data)를 통계적 기법을 통해 분석하는 방법입니다.

초급 과정의 강의 목표

  • 메타분석을 처음 시작하시는 분들을 대상으로 메타분석의 고정, 효과크기 계산, 효과크기의 모형 및 다양한 유형의 효과크기 분석을 학습하게 됩니다.
  • 메타분석에 대한 논문을 어느 정도 이해하실 수 있는 정도의 내용을 다룹니다.

초급 과정의 강의 특징

  • 오픈소스 R과 Excel을 활용하여 메타분석 소프트웨어에 대한 부담 감소
  • 강의의 상당 부분을 실습에 투자하여 메타 분석을 통해 논문을 작성하고자 하는 분들에게 맞춤형 교육

수강대상

  • 메타분석을 처음 배우시는 분
  • 메타분석 논문을 작성하려는 분

강사소개

황성동 교수

학력
  • 미국 버클리대학교 박사
경력
  • 현) 경북대학교 사회복지학부 교수
  • 사회과학연구원 데이터분석센터 센터장
  • Campbell Collaboration Method Coordinating Group 위원
  • Cochrane Bias Method Group 위원
저서
  • 『알기 쉬운 메타분석의 이해』 (2014, 학지사)
  • 『메타분석: forest plot에서 네트워크 메타분석까지』 (2018, 한나래)
  • 『R과 jamovi로 하는 통계분석』 (2019, 학지사)
  • 『누구나 할 수 있는 jamovi 통계분석』 (2019, 학지사)
  • 『R을 이용한 메타분석 (2판)』 (2020, 학지사)
※ 교육 신청 전 주의사항
  • 01 온라인(Zoom) Live 교육만 진행
    • 본 교육 과정은 온라인으로만 진행 되는 과정으로 질문 사항은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정입니다. 다만, 모든 질문에 대하여 답변 드릴 수 없는 점을 미리 숙지하시고 교육 신청 부탁 드립니다.
  • 02 온라인 비대면 교육 환불 규정
    • 온라인 비대면 교육의 환불 규정은 오프라인 환불 규정을 따릅니다. 자세한 환불 규정은 FAQ-환불규정을 참고 바랍니다.

Day1

10:00 ~ 10:50 메타분석의 배경

11:00 ~ 11:50 메타분석의 단계

12:00 ~ 12:30 메타분석에 대한 기본이해

14:00 ~ 14:50 효과크기 (연속형 데이터) - Excel

15:00 ~ 15:50 효과크기 (이분형 데이터) - Excel

16:00 ~ 16:30 효과크기 (상관관계 데이터) - Excel


Day2

10:00 ~ 10:50 R 소개 및 설치 - R

11:00 ~ 11:50 효과크기 분석 - R

12:00 ~ 12:30 효과크기 분석 - R

14:00 ~ 14:50 효과크기 분석 - R

15:00 ~ 15:50 고정효과모형과 랜덤효과모형 - Excel. R

16:00 ~ 16:30 메타분석 논문의 이해

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