SPSS 중급통계분석2 : 회귀분석
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온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들 께서신청하여 주시기 바랍니다.
회귀분석은 변수들간의 함수 관계를 분석하기 위하여 수학적 모형을 가정하고,
관측된 자료로부터 이 모형을 추정하는 통계분석 방법입니다.
그래서 t-검정, ANOVA, 카이제곱 검정에 비하여 몇 배 더 많은 이론적인 내용과 더 넓은 활용성을 가지고
있으며, 분석 전에 검토해야 할 사항도 정규성, 등분산성, 선형성, 이상값, 자기상관 등 훨씬 많습니다.
또한 통계이론에 대해 지식을 갖고 있더라도 결과에 대한 해석을 어떻게 풀어야 할지 몰라
많은 연구자들이 어려움을 느낍니다.
SPSS를 활용한 회귀분석 강의는 많지만, 빅데이터 러닝센터의 SPSS 회귀분석 교육은
누적 수강생 850명 에게 수년간 검증 받아온 확실한 강의입니다.
데이터, 가설적 실험,
인과관계의 모델링 등통계적 예측에 이용되는회귀분석 방법론을 학습합니다.
SPSS Statistics를 통한
실습과 함께 실제 연구 및실무에 회귀분석을활용할 수 있습니다.
이와 더불어 분석 과정에서의 표와 그래프 등을 이용한 작성 방법에 대한 내용까지 학습합니다.
상세한 교재 구성으로 수강 후에도 복습이 용이합니다.
DAY 1.
1. 상관분석 & 편상관분석
2. 단순 선형 회귀분석
3. 다중 선형 회귀분석
4. 더미 회귀분석
5. 곡선추정 회귀분석
DAY2.
6. 이항(이분형) 로지스틱 회귀분석
7. 다항 로지스틱 회귀분석
8. 순서 회귀분석
9. 프로빗 분석
10. 가중추정 최소제곱법
11. 2단계 최소제곱법
12. 그외 특수한 회귀분석
13. 요인분석
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