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(Live/20%할인) SPSS 의학보건학 통계분석 심화과정 Ⅴ: 결측자료 분석

  • #의학보건학 기초
  • #의학보건학 중·고급

SPSS Statistics 의학보건학 통계분석 심화과정 Ⅴ 결측자료분석

온라인 비대면 LIVE 교육 안내

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온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들 께서신청하여 주시기 바랍니다.

  • ① 온라인 Live 교육 과정은 교육 3일전까지 결제(입금)해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다.
    (이후에 신청해 주시는 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.)
  • ② 교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)
  • ③ 접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내를 메일로 발송 드립니다.
  • ④ 오프라인/온라인이 동시에 진행 되는 과정은 특성 상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수
    강생 분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점 미리 숙지하시고
    신청 부탁 드립니다.

의학/보건학 데이터 분석에 대한수요 증가

병원 환자의 진단정보, 의료차트, 간호기록, 유전체 및 개인 습관 등 다양한
의료 데이터를 가지고 있습니다.
또한 최근 스마트폰의 다양한 헬스케어 앱을 통해 개인의 건강에 대한 자가 진단 및
모니터링을 쉽게 할 수 있게 되었습니다.
이로 인해 개인의 의료 데이터들이 엄청나게 쌓이게 되었고, 의료/보건/간호학
데이터를 활용한 전문적인 교육에 대한 수요가 크게 증대되고 있습니다.

의과학 분야 전문가들을 위한맞춤 교육과정 개설

빅데이터 러닝센터는 의학/보건학 계열에 종사하시는 분들을 위하여 5가지 주제로
고급통계분석 커리큘럼을 제안합니다.
의학/보건학 데이터를 이용하여 이론 강의와 실습을 진행하기 때문에 의과학 연구자
분들이 실무 및 연구에 바로 활용할 수 있습니다.

교육 커리큘럼
차수 일정 교육명 강사
1차 1/19(수) 일반선형모형(general linear model) 안형진 교수
2차 3/30(수) 일반화선형모형(generalized linear model)
3차 6/2(목) 반복측정자료분석(analysis of repeated measures)
4차 7/20(수) 생존분석(survival analysis)
5차 9/22 (목) 결측자료 분석
6차 6/22(수), 12/1(목) SPSS-R 연동기능을 이용한 성향점수 분석방법

강의목표

  • 무응답 또는 결측자료는 조사 및 일반 연구에서 흔하게 발생하는 문제입니다!
    특히, 의학/보건학/간호학에서 전향적으로 연구를 진행할 때 중도탈락 등으로 인한 결측은 항상
    자료분석을 어렵게 만듭니다.
    만일, 결측된 자료를 제외하고 완전히 관측된 자료만을 이용하여 분석을 수행하면 어떻게
    될까요?
    결측 자료를 제외한다면 분석 결과에 편향이 발생할 수 있으며 자료의 정보 손실로 인하여
    연구의 검졍력은 작아지게 됩니다.

    결측이 자료 분석 및 결과에 미칠 영향을 평가하고, 결측을 고려한 적절한 분석방법을
    사용하여야 과학적이고 객관적인 연구결과를 얻을 수 있습니다.

강의 특징

  • 결측의 특성(패턴 및
    매커니즘)을 소개합니다.
  • 결측 대체 방법을 포함한
    다양한 결측자료 분석법을
    다룹니다.
  • SPSS Missing Values Analysis
    (MVA)를 이용하는 방법과
    실습을 수행합니다.

수강 대상

  • 의과학(의학/보건학/간호학)에
    종사하시거나 연구 하시는 분
  • 기초통계지식을 갖추고 있으며,
    고급 통계에 대한 이해를
    습득하고자 하는 분

강사소개

안형진 교수

소속
  • 고려대학교 의과대학 의학통계학교실 교수
경력
  • 現 University of Iowa Department of Biostatistics 객원 조교수
  • 現 고려대학교 의과대학 의학통계실 조교수 (2007.03~2009.02)

10:00 ~ 11:00  결측 자료의 특성

                         - 결측 패턴과 매커니즘 (완전임의결측, 임의결측, 비임의 결측)

11:00 ~ 12:00  흔하게 사용하는 결측자료 분석 방법 소개

                         - Complete case analysis

                         - Available case analysis

12:00 ~ 13:00  점심시간

13:00 ~ 14:20  대체 방법 소개

                         - 명시적 모형을 이용한 대체 방법 (회귀대체 등)

                         - 내재적 모형을 이용한 대체 방법 (핫덱대체 등)

14:30 ~ 15:30  다중대체 및 그 외의 결측자료 분석법

                         - 단일대체와 다중대체

                         - 가중치 방법 소개

                         - 가능도(Likelihood) 방법 및 EM 알고리즘 소개

15:40 ~ 17:00  SPSS Missing Values Analysis (MVA) 실습

연관 교육

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