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(Live/20%할인)SPSS 기초통계분석
SPSS Statistics 기초통계분석
| 기간 | 일정 | 장소 | 문의 |
|---|---|---|---|
| 2023년 07월 06일 (목)~ 2023년 07월 07일 (금) |
총 2일 / 12 시간 10:00 ~ 17:00 |
온라인 Live (Zoom) | TEL : 02-3467-7221 training@datasolution.kr |
강사 : 빅데이터 러닝센터 전문강사진
LIVE 교육 안내
온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들 께서신청하여 주시기 바랍니다.
- ① 온라인 Live 교육 과정은 교육 3일전까지 결제(입금)해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다.
(이후에 신청해 주시는 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.) - ② 교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)
- ③ 접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내를 메일로 발송 드립니다.
- ④ 오프라인/온라인이 동시에 진행 되는 과정은 특성 상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수
강생 분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점 미리 숙지하시고
신청 부탁 드립니다.
다음 질문에 대한 정답을 찾지 못했다면
기초통계분석 교육 수강을 추천합니다.
Q. 아래의 가설을 검정하려면 어떤 통계 분석 기법을 택해야 할까요?
강의 목표
- 연구 목적에 적합한 변수들의 관계를 파악할 수 있다.
- 올바른 통계 분석 기법을 선택하고 가설 검정을 수행한다.
- 통계 분석 결과를 해석하고 실제 문제에 적용한다.
학술 연구를 위한 가설 검정에서도, 비즈니스 의사 결정에서도
기초통계분석 학습은 꼭 필요합니다.
강의 특징
- 별도의 S/W 학습이 불필요
-
통계 이론과 분석 실습을
함께 배우기때문에
짧은 시간 학습이 가능 -
실습데이터와
자체개발 전문교재를
수강생 전원에게 제공
이런 분께 추천드립니다!
- 통계 개념과 용어도 낯설고 어려운데, 통계분석 S/W도 사용해 본 적 없는 초보자
- 단기간에 이론을 학습하고 수집된 데이터에 바로 적용해야 하는 실무자
강사소개
정성원 박사
학력
- 숭실대 공학 박사(정보기술)
- 중앙대 응용통계학 석사
- 중앙대 수리통계학 학사
경력
- 現 ㈜데이타솔루션 빅데이터 러닝센터 총괄센터장, 교육강사
- 세종대학교 경영전문대학원 빅데이터MBA 겸임교수
- 숭실대학교 경영대학원 이노비즈학과 겸임교수
- 한국 빅데이터학회 산학이사
- 한국 지능정보시스템학회 산학이사
- 한국 교통안전공단 빅데이터 자문위원
- 한국 산업안전보건공단 빅데이터 자문위원
- 한국 관광공사 빅데이터 자문위원
- 前 ㈜데이타솔루션 마케팅 총괄상무
- ㈜데이타솔루션(舊 SPSS Korea) 통계모델링&데이터마이닝 컨설턴트
- SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
- 한국BI 데이터마이닝학회 이사
- 한국보건정보통계학회 대외협력이사
- 한국CRM협회 CRM/마케팅공학 분야 자격증 기술위원
- 과학기술정보통신부&한국정보화진흥원 빅데이터 시장현황조사 자문위원
- 산업통산자원부 스마트공장추진단 빅데이터 자문위원
- SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
실제 수강생 후기
-
강사님이 열성적으로 강의하시고 수준을 맞춰
chu*******
이해하기가 쉬움. 기초부터 SPSS 사용법에
대한 사례 중심의 강의로 업무 적용에 효과가
높을 것으로 기대됨. -
강사분의 친절하고 풍부한 사례를 동원한
win******
강의 덕분에 기초 통계에 대해 더 잘 이해할 수
있었다. 통계의 기초 내용을 익히는데
매우 유익했다. -
교재와 더불어 설명이 상세하고 이론 교육 후
fbw********
실습을 함께 진행하여 교육을 따라가는데
어렵지 않았습니다. 교재 설명도 자세히
나와있어 혼자 다시 실습할 때 크게 도움이
될 것 같습니다.
Chapter 1.
기초통계 이론 (SPSS 기초 활용 및 통계적 이해)
가설검정의 개념
T 검정 (일표본 t검정, 독립2표본 t검정, 대응표본 t검정)
F 검정: 분산분석(ANOVA) (일원분산분석, 이원분산분석)
Chapter 2.
카이제곱 검정 (교차분석, 대응교차분석)
상관분석
비모수검정
SPSS 기초통계분석');){kind=link}
역량진단
도서
위탁교육
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러닝센터
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