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(Live/20%할인) 3일만에 익히는 R 기초통계분석

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만에 익히는 기초통계분석

온라인 비대면 LIVE 교육 안내

본 교육 과정은 오프라인(현장)/온라인(Zoom) 동시에 진행되는 과정입니다.
온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 하시기 바라며, 오프라인 교육을 희망하시는 분들께서는 별도의 오프라인 교육 신청 페이지에서 신청하시기 바랍니다.

  • 해당 온라인 Live 교육 과정은 정가대비 20% 할인 적용 됩니다. (과정 별 상이)
  • 해당 온라인 Live 교육은 2021년 2월 23일까지 선결제(입금)해주신 접수자에 한해서 실물 교재를 택배로 발송 해드립니다. (교재 수령 후 교육 취소 시 수강료에서 50%를 차감하여 환불해 드립니다.)
  • ③ 강의는 Zoom을 이용하여 Live로 진행 됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

    ※ 웨버나 솔루션 Zoom은 인터넷에 연결 된 PC라면 어디서든 접속하여 수강할 수있는 솔루션 입니다.

  • ④ 온라인 Live 교육을 신청하신 분들에 한에 교육 2일 전 메일/문자를 통해 접속 링크 및 학습 방법을 안내 할 예정입니다.
  • ⑤ 스마트폰을 통해서는 접속이 불가합니다.

통계와 R을 동시에 배웁니다.

학술 연구에 꼭 필요한 통계 개념의 기초부터 R을 이용하여
기초통계분석 -> 회귀분석 까지 연구/논문을 R로 작성 하고자 하시는 분들 중
기초 과정이 필요하신 분들에게 추천드립니다.

오픈소스 R의 특장점

  • 무료로 사용 가능
  • 다양한 패키지가 개발되어
    있어 입맛에 맞는
    분석 가능
  • 다양한 운영체제에서
    구현 가능
  • SPARK, 딥러닝 등
    다양한 연계 프로그램과
    연동 가능

강의 특징

  • 01

    통계의 이론적인 접근과 더불어 데이터에 대한 기술통계량과 다양한 형태를 시각화 하여 데이터에 숨겨진 특징과 패턴을 찾아낸다..

  • 02

    모집단의 분포로서 가장 유명한 정규분포의 개념, 평균과 데이터들 간의 차이, 집단 간의 차이, 변수들 간의 상관관계와 인과관계를 알아보기 위한 가설검정의 개념부터 일표본 검정, 독립 2표본 검정, 대응 2표본 검정, 분산분석, 상관분석, 회귀분석까지 다룬다.

  • 03

    R의 기본 문법, 데이터 핸들링, 외부 데이터 읽어오기, 탐색적 데이터 분석, 정규분포, 가설검정에 사용되는 통계분석 방법에 필요한 핵심적인 R의 기능을 다룬다.

강사소개

이부일 대표

학력
  • 충남대학교 통계학 박사
경력
  • 현) ㈜인사이트마이닝 대표이사
강의경력
  • 통계교육원, 패스트캠퍼스, 국립환경인력개발원, 국립중앙도서관, 한국생산성본부, 한국데이터진흥원, 검찰청, 경찰청, 전라남도지방공무원인재개발원, 포스토ICT, LG인화원, 등 다수
주요연구
  • 일반인의 통계인신 수준 조사(2010)
  • 정보검색시스템 평가를 위한 통계적 기법 연구(2003)
※ 교육 신청 전 주의사항
  • 01 오프라인(현장) 수강생 우선 교육 진행
    • 본 교육 과정은 오프라인/온라인 동시에 진행 되는 과정으로 교육 특성 상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 교육이 진행 됩니다. 온라인 수강생들의 교육에 대한 질문 사항은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정입니다. 다만, 모든 질문에 대하여 답변을 드릴 수 없는 점을 미리 숙지하시고 교육 신청 부탁 드립니다.
  • 02 온라인 Live 교육 환불 규정
    • 온라인 Live 교육의 환불 규정은 오프라인 환불 규정을 따릅니다. 자세한 환불 규정은 FAQ-환불규정을 참고 바랍니다.

Chapter 1.  

R과 RStudio프로그램 설치 및 환경설정

기초 사용법

외부 데이터 읽어오기

데이터 핸들링

탐색적 데이터 분석: 기술통계량

탐색적 데이터 분석: 시각화

Chapter 2.  

모집단/표본

정규분포

가설검정: 귀무가설/대립가설

가설검정: 유의수준/유의확률

일표본 검정: One sample t-test VS Wilcoxon s signed rank test

Chapter 3.

독립 2표본 검정: Two sample t-test VS Wilcoxon s signed rank sum test

대응 2표본 검정: Paired t-test VS Wilcoxon s signed rank test

분산분석: ANOVA VS Kruskal-Wallist test

상관분석: Pearson, Spearman, Kendall

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