연구논문 작성을 위한 AMOS 구조방정식모형 분석
LIVE 교육 안내
본 교육 과정은 오프라인(현장)/온라인(Zoom) 동시에 진행되는 과정입니다.
온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 하시기 바라며,
오프라인 교육을 희망하시는 분들께서는 별도의 오프라인 교육 신청 페이지에서 신청하시기 바랍니다.
※ 웨버나 솔루션 Zoom은 인터넷에 연결 된 PC라면 어디서든 접속하여 수강할 수있는 솔루션 입니다.
다수의 연구자 분들은 논문을 전개하는 과정과 출력 결과 해석에서 어려움을 호소하고 있습니다.
빅데이터 러닝센터에서는 Amos를 활용한 연구 논문의 전개 및 분석 방법에 고민을 갖고 계신 분들을 위해 연구모델을
세우고 가설을 검증하며, 분석 결과를 해석하는 방법까지 모두 배울 수 있는
연구논문 작성을 위한 Amos 구조방정식모형 분석을 개설합니다.
연구모델을 논문 형식에 맞춰
Amos에서 전개하는 방법
부트스트래핑을 이용한
간접효과의 유의성 및
다중집단 분석과 같은
고급 통계 분석
Amos 에러 메시지의 유형과
그에 대한 해결방법
우종필 교수의 논문 작성
필수 지식과 노하우
설문지 구성시 유의사항, 데이터 점검 방법과 같은 필수 지식 전달로 연구 과정의 어려움을 덜어줌
Amos 연구논문 예제를 통한 실전 학습 >커피전문점의 외부환경, 내부환경, 명성이 만족, 신뢰 및 재방문의도에 미치는 영향: 성별의 조절효과 중심으로<
잘못 분석된 모델들을 살펴보며 연구자들이 간과하기 쉬운 부분을 되짚어봄
수강 전 필수 조건은?
우종필 교수의 구조방정식모델 개념과 이해 : 복잡한 수식이나 어려운 용어 대신, 구조방정식모델 개념에 대한 내용을 강화하고, 수식에 대한 부분을 최소화하여 초보자들이 흥미를 가지고 접근할 수 있도록 구성되어 있습니다.
구조방정식모델을 둘러싼 오해와 편견을 16가지 핵심질문으로 뽑아내어 그에 대한 해답을 제공합니다. 이를 통해 연구자들이 이 기법을 보다 ‘정확히’ 이해하고 ‘적합하게’ 사용할 수 있도록 안내합니다.
Chapter 1.
구조방정식모델과 연구가설
데이터의 점검
신뢰성 및 타당성 검증
연구모델의 구체화
연구가설의 검증
다중집단 분석
잘못 분석된 모델들
분석 시 자주 발생하는 에러들
데이터 분석 강의 또는 도서 집필을 계획 중이신가요?
‘빅데이터 러닝센터’에서는 당사와 교육 컨텐츠를 공동으로 개발할 수 있는 강의 파트너, 집필 파트너를 찾고 있습니다.