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(Live/20%할인) 3일만에 익히는 R 중급통계분석

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만에 익히는 중급통계분석

온라인 비대면 LIVE 교육 안내

본 교육 과정은 오프라인(현장)/온라인(Zoom) 동시에 진행되는 과정입니다.
온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들께서 신청 하시기 바라며, 오프라인 교육을 희망하시는 분들께서는 별도의 오프라인 교육 신청 페이지에서 신청하시기 바랍니다.

  • ① 해당 온라인 Live 교육 과정은 정가대비 20% 할인 적용 됩니다. (과정 별 상이)
  • ② 해당 온라인 Live 교육은 2021년 4월 13일까지 선결제(입금)해주신 접수자에 한해서 실물 교재를 택배로 발송 해드립니다. (교재 수령 후 교육 취소 시 수강료에서 50%를 차감하여 환불해 드립니다.)
  • ③ 강의는 Zoom을 이용하여 Live로 진행 됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)

    ※ 웨버나 솔루션 Zoom은 인터넷에 연결 된 PC라면 어디서든 접속하여 수강할 수있는 솔루션 입니다.

  • ④ 온라인 Live 교육을 신청하신 분들에 한에 교육 2일 전 메일/문자를 통해 접속 링크 및 학습 방법을 안내 할 예정입니다.
  • ⑤ 스마트폰을 통해서는 접속이 불가합니다.

본 과정은 연구/논문을 R로 작성 하고자 하시는 분들 중
중급 과정이 필요한 분 들에게 추천드립니다.

오픈소스 R의 특장점

  • 무료로 사용 가능
  • 다양한 패키지가 개발되어
    있어 입맛에 맞는
    분석 가능
  • 다양한 운영체제에서
    구현 가능
  • SPARK, 딥러닝 등
    다양한 연계 프로그램과
    연동 가능

강의 특징

  • 01

    통계의 이론적인 접근과 더불어 데이터에 대한 기술통계량과 다양한 형태를 시각화 하여 데이터에 숨겨진 특징과 패턴을 찾아낸다.

  • 02

    분산분석, 상관분석, 회귀분석, 로지스틱 회귀분석까지 다룬다.

  • 03

    ‘3일만에 익히는 R 기초통계분석’다음 과정으로 통계이론과 R코드 실습까지 모두 배울 수 있다.

강사소개

이부일 대표

학력
  • 충남대학교 통계학 박사
경력
  • 현) ㈜인사이트마이닝 대표이사
강의경력
  • 통계교육원, 패스트캠퍼스, 국립환경인력개발원, 국립중앙도서관, 한국생산성본부, 한국데이터진흥원, 검찰청, 경찰청, 전라남도지방공무원인재개발원, 포스토ICT, LG인화원, 등 다수
주요연구
  • 일반인의 통계인신 수준 조사(2010)
  • 정보검색시스템 평가를 위한 통계적 기법 연구(2003)
※ 교육 신청 전 주의사항
  • 01 오프라인(현장) 수강생 우선 교육 진행
    • 본 교육 과정은 오프라인/온라인 동시에 진행 되는 과정으로 교육 특성 상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 교육이 진행 됩니다. 온라인 수강생들의 교육에 대한 질문 사항은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정입니다. 다만, 모든 질문에 대하여 답변을 드릴 수 없는 점을 미리 숙지하시고 교육 신청 부탁 드립니다.
  • 02 온라인 Live 교육 환불 규정
    • 온라인 Live 교육의 환불 규정은 오프라인 환불 규정을 따릅니다. 자세한 환불 규정은 FAQ-환불규정을 참고 바랍니다.
Day 1
10:00 ~ 10:50 분산분석 : 모수적 방법
11:00 ~ 11:50 분산분석 : 모수적 방법
13:00 ~ 13:50 분산분석 : 모수적 방법
14:00 ~ 14:50 분산분석 : 비모수적 방법
15:00 ~ 15:50 상관분석 : 산점도, 상관계수
16:00 ~ 16:50 상관분석 : 가설검정

Day 2
10:00 ~ 10:50 단순선형 회귀분석 : 이론
11:00 ~ 11:50 단순선형 회귀분석 : 실습 및 해석
13:00 ~ 13:50 단순선형 회귀분석 : 실습 및 해석
14:00 ~ 14:50 다중선형 회귀분석 : 이론
15:00 ~ 16:50 다중선형 회귀분석 : 실습 및 해석

Day 3
10:00 ~ 10:50 단순선형 회귀분석 : 더미변수, 다중공선성
11:00 ~ 11:50 단순선형 회귀분석 : 변수선택, 표준화된 회귀계수, 수정된 결정계수
13:00 ~ 13:50 이분형 로지스틱 회귀분석 : 이론
14:00 ~ 14:50 이분형 로지스틱 회귀분석 : 실습 및 해석
15:00 ~ 16:50 다분형 로지스틱 회귀분석 : 실습 및 해석

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