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학위 논문 작성을 위한 데이터정제, 통계분석과 원고작성법

₩396,000 교육신청
  • #SPSS
  • #중·고급

학위논문 작성을 위한
데이터정제,통계분석과 원고작성법

과목 기간 일정
기간 일정 장소 문의
2021년 11월 03일 (수)~
2021년 11월 04일 (목)
총 2일 / 12 시간
10:00 ~ 17:00
(주)데이타솔루션 10층 빅데이터러닝센터 Training Room TEL : 02-3467-7221
training@datasolution.kr

학위논문 작성을 위한 데이터정제,
통계분석과 원고작성법 과정은

SCIE, SSCI 등 최고 수준의 저널에 논문을 게재 하기 위해 분석 결과를 어떻게 원고 작성법에 맞추어야 할지 답답하신 분들을 위해 준비했습니다.

강의 목표

  • 01

    기존의 책에서 소개하지 않은 SPSS와 jamovi의 숨겨진 기능들을 활용하여 한번에 데이터를 살펴보고 결측치 해결 및 대체 방법

  • 02

    통계분석 방법 전 반드시 해야 할 기본 가정 체크와 미충족시 해결 방법

  • 03

    통계분석의 실전과 결과에 대한 국문 및 영문 원고작성법

  • 04

    유의미한 결과가 나오지 않았을 경우의 실전 대처법

이런 분께 추천드립니다.

  • 효율적인 SCI, SSCI 논문작성법 및 논문게재법 교육을 수강하신 분
  • R 기본 문법을 알고 있으며 패키지 설치하고 활용하는 방법을 알고 있는 분

Agenda

Day1
1일차 강의 시간, 강의 내용
시간 내용
10:00 – 12:00 효율적인 데이터 탐색 / 결측치 해결과 대체 방법 소개 / 효과크기
12:00 – 13:00 점심 시간
13:00 – 14:00 교차검정 기본 이론, 유의사항, 효과크기
14:00 – 15:00 t-test (독립표본, 대응표본) 기본 이론, 유의사항, 효과크기
16:00 – 17:00 ANOVA 기본 이론, 유의사항, 효과크기
Day2
2일차 강의 시간, 강의 내용
시간 내용
10:00 – 12:00 회귀분석 기본 이론, 유의사항, 효과크기
12:00 – 13:00 점심 시간
13:00 – 14:00 로지스틱 회귀분석 기본 이론, 유의사항, 효과크기
14:00 – 15:00 요인 및 신뢰도 분석
16:00 – 17:00 참석자들의 현재 연구 고충에 대한 즉문즉답(Q&A)

※ 각 분석방법별로 통계분석의 기본 가정의 확인과 미충족시 해결 전략 소개, 국문, 영문 원고작성법, 통계분석 결과에 따른 대처법을 소개합니다.
본 강의는 일방적인 지식 전달이 아닌 수강생들의 활발한 질문과 참여로 진행됩니다. 수강생분들의 연구 고충에 대한 즉문즉답 시간을 별도로 준비하였으니 현재 학위 논문 및 SCIE, SSCI 투고를 위한 논문을 준비하면서 어려움을 겪고 있는 분들께서는 교육 참여 전 아래의 메일을 통해 사전 질문을 전달 주시기 바랍니다.

[사전질문 발송 주소] training@datasolution.kr

강사소개

노승국 교수

학력
  • KAIST 문화기술대학원 박사 (공학박사)
경력
  • 現 국립대 교수
  • 前 UST (과학기술연합대학원대학교) 과학기술경영정책학과 전임교수
  • 前 한국원자력연구원 책임연구원
  • SCI, SSCI 주요 논문 Reviewer 및 JCR 10% 이내인 Nuclear Engineering and Technology 2020년 최다 피인용 논문상 수상
  • 최근 4년간 SCI(공학분야), SSCI(사회과학분야) 주요 저널에 제 1저자로 논문 13편 게재
  • SCI, SSCI JCR Ranking 연구분야별 1위 등 상위 5% 이내 논문 3편, 10% 이내 2편 게재
  • POSCO 철강논문상, SK-Telecom 논문상, 삼성논문상, 원자력학회 우수논문상, WiN Global conference 최우수논문상, 한국원자력연구원 연구업적 최우수상 등 다수 논문상 수상
  • NST(국가과학기술연구회) 선정 우수 신진연구자 (장관급 표창)
  • 데이터솔루션 빅데이터 러닝센터 강의 파트너
DAY 1

10:00 ~ 12:00 효율적인 데이터 탐색, 결측치 해결과 대체 방법 소개

12:00 13:00 점심 시간

13:00 ~14:00 t-test

14:00 ~ 15:00 ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA

16:00 ~ 16:30 상관분석

16:30 ~ 17:00 참석자들의 현재 연구 고충에 대한 즉문즉답 (Q&A)

DAY 2

10:00 ~ 12:00 회귀분석 (조절효과매개효과 포함)

12:00 13:00 점심 시간

13:00 ~14:00 로지스틱 회귀분석

14:00 ~ 15:00 비모수 통계분석

16:00 ~ 17:00 참석자들의 현재 연구 고충에 대한 즉문즉답 2 (Q&A)


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