SPSS 중급통계분석 1: 분산분석과 선형모형
기간 | 일정 | 장소 | 문의 |
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2022년 07월 21일 (목)~ 2022년 07월 22일 (금) |
총 2일 / 12 시간 10:00 ~ 17:00 |
(주)데이타솔루션 10층 빅데이터러닝센터 Training Room | TEL : 02-3467-7221 training@datasolution.kr |
LIVE 교육 안내
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실험데이터 분석에 가장 널리 사용되는 통계분석방법이며,
집단간의 차이를 비교하고자 하는 사회과학분야에 까지 폭넓게 사용되는 통계분석방법입니다.
두 개 이상 다수의 집단을 비교할 때 집단 내의 분산, 총 평균과 각 집단의 평균의 차이에 의해 생긴 집단 간
분산의 비교는 F분포를 이용하여 통계적 유의성을 검정하는 방법으로 분산분석을 배워야 하는 이유입니다.
분산분석은 하나 이상의 범주형 설명변수와 연속형 반응변수간의 분석방법인데,
연속형 설명변수를 분석의 대상으로 사용할 수 있도록 선형모형까지 학습합니다.
즉, 선형모형은 분산분석의 확장판입니다.
분산분석과 선형모형의
개념이해와 실습을
효과적으로 학습할 수 있습니다.
기초통계분석과 연계, 비교하여 설명하며 학습자가 쉽게 이해하고 학습할 수 있습니다.
단순한 통계분석이 아니라 실제로 실증데이터 분석에 활용 가능한 분석기법을 습득할 수 있습니다.
DAY 1
1. 일원배치 분산분석
2. 공분산분석 (ANCOVA)
3. 실험계획법- 랜덤화 블록설계
4. 실험계획법- 라틴 방격 설계
4. 실험계획법- 요인실험
6. 실험계획법- 지분설계와 분할구설계
DAY 2
7. 불균형데이터에 대한 분산분석
8. 반복측정 일반선형모형
9. 일반화 선형모형 (GLM)
10. 선형혼합모형 (LMM)
11. 일반화 선형혼합모형 (GLMM)
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