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사회과학 연구 논문 작성을 위한 최소한의 Python

₩350,000 교육신청
  • #기초

사회과학 연구 논문 작성을 위한
최소한의 Python

과목 기간 일정
기간 일정 장소 문의
2023년 04월 10일 (월)~
2023년 04월 11일 (화)
총 2일 / 12 시간
10:00 ~ 17:00
(주)데이타솔루션 10층 빅데이터러닝센터 Training Room TEL : 02-3467-7221
training@datasolution.kr
2023년 1월 31일(화) 10:00 ~ 17:00 빅데이터러닝센터 Training Room training@datasolution.kr
  • 사회과학 연구 논문 작성을 위한 최소한의 Python 교육 소개
    Python을 처음 접하는 사회과학분야 연구자들을 대상으로 ‘연구 논문 작성에 필요한 최소한의 Python’ 기능을 배워 논문 작성에 즉시 사용할 수 있는 Python 교육을 개설합니다.

Q. 사회과학자가 연구 논문작성에 있어 Python을 배울 때 중요한 것은?

① Python 설치와 관련된 환경설정 → 50%
② Python 문법에 대한 최소한의 지식 → 25%
③ 구글링을 통해 필요한 정보를 찾는 방법 → 25%

강의 특징

  • 본 교육은 프로그래밍을 배우는 교육이 아닙니다.
  • 본 교육은 프로그래머 양성을 위한 교육이 아닙니다.
  • 다만, Python을 활용하여 어떻게 내가 원하는 것을 얻을 것인지 나아가 교육 이후에도 Python을 스스로 사용할 수 있도록 돕고자 개설되었습니다.

Agenda

Day1
1일차 강의 시간, 강의 내용
시간 내용
10:00 – 17:00 ① Python 설치와 환경설정 (jupyter notebook, VS code, google colab)
② 프로그래밍, Python 용어의 이해
③ 사회과학 연구를 위한 최소한의 Python 문법 1 (숫자, 조건문)
④ 사회과학 연구를 위한 최소한의 Python 문법 2 (반복문)
Day2
1일차 강의 시간, 강의 내용
시간 내용
10:00 – 17:00 ① 사회과학 연구를 위한 최소한의 Python 문법 3 (함수, 클래스)
② 라이브러리 설치와 활용법 안내(matplotlib, seaborn, pandas 등)
③ 구글링을 활용한 데이터 정제 (CTRL+C & CTRL+V)
④ 구글링을 활용한 통계분석 스스로 하기 (CTRL+C & CTRL+V)
⑤ 구글링을 활용한 데이터 시각화 스스로 하기 (CTRL+C & CTRL+V)

이런 분께 추천드립니다.

  • Python을 활용하여 사회과학분야 연구 논문 작성을 원하는 분
  • 논문 작성을 위한 최소한의 Python 문법을 배우길 원하는 분
  • 수강 이후에도 혼자서 연구할 수 있도록 환경설정 및 수업 중 충분한 실습이 필요하신 분

강사소개

노승국 교수

학력
  • KAIST 문화기술대학원 박사 (공학박사)
경력
  • UST (과학기술연합대학원대학교) 과학기술경영정책학과 전임교수
  • 한국원자력연구원 책임연구원
  • SCI, SSCI 주요 논문 Reviewer
  • SCI, SSCI 저널에 2017년 7편, 2018년 3편, 2019년 1편 게재 등
  • SCI, SSCI JCR Ranking 연구분야별 1위 등 상위 5%이내 논문 3편 이상
  • POSCO 철강논문상, SK-Telecom 논문상, 삼성논문상, 원자력학회 우수논문상, WiN Global conference 최우수논문상, 한국원자력연구원 연구업적 최우수상 등 다수 논문상 수상
1일차
Python 설치와 환경설정 (jupyter notebook, VS code, google colab)
프로그래밍, Python 용어의 이해
사회과학 연구를 위한 최소한의 Python 문법 1 (숫자, 조건문)
사회과학 연구를 위한 최소한의 Python 문법 2 (반복문)

2일차
사회과학 연구를 위한 최소한의 Python 문법 3 (함수, 클래스)
라이브러리 설치와 활용법 안내(matplotlib, seaborn, pandas 등)
구글링을 활용한 데이터 정제 (CTRL+C & CTRL+V)
구글링을 활용한 통계분석 스스로 하기 (CTRL+C & CTRL+V)
구글링을 활용한 데이터 시각화 스스로 하기 (CTRL+C & CTRL+V)

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