학술연구자

(Live/20%할인) 사회과학 연구 논문 작성을 위한 최소한의 Python

￦280,000 교육신청

사회과학 연구 논문 작성을 위한
최소한의 Python

과목 기간 일정
기간	일정	장소	문의
2023년 04월 10일 (월)~ 2023년 04월 11일 (화)	총 2일 / 12 시간 10:00 ~ 17:00	온라인 Live (Zoom)	TEL : 02-3467-7221 training@datasolution.kr
2023년 1월 31일(화)	10:00 ~ 17:00	빅데이터러닝센터 Training Room	training@datasolution.kr

온라인 비대면 LIVE 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들 께서신청하여 주시기 바랍니다.

① 온라인 Live 교육 과정은 교육 3일전까지 결제(입금)해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다.
(이후에 신청해 주시는 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.)
② 교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)
③ 접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내를 메일로 발송 드립니다.
④ 오프라인/온라인이 동시에 진행 되는 과정은 특성 상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수
강생 분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점 미리 숙지하시고
신청 부탁 드립니다.

사회과학 연구 논문 작성을 위한 최소한의 Python 교육 소개
Python을 처음 접하는 사회과학분야 연구자들을 대상으로 ‘연구 논문 작성에 필요한 최소한의 Python’ 기능을 배워 논문 작성에 즉시 사용할 수 있는 Python 교육을 개설합니다.

① Python 설치와 관련된 환경설정 → 50%
② Python 문법에 대한 최소한의 지식 → 25%
③ 구글링을 통해 필요한 정보를 찾는 방법 → 25%

본 교육은 프로그래밍을 배우는 교육이 아닙니다.
본 교육은 프로그래머 양성을 위한 교육이 아닙니다.
다만, Python을 활용하여 어떻게 내가 원하는 것을 얻을 것인지 나아가 교육 이후에도 Python을 스스로 사용할 수 있도록 돕고자 개설되었습니다.

Day1

1일차 강의 시간, 강의 내용
시간	내용
10:00 – 17:00	① Python 설치와 환경설정 (jupyter notebook, VS code, google colab) ② 프로그래밍, Python 용어의 이해 ③ 사회과학 연구를 위한 최소한의 Python 문법 1 (숫자, 조건문) ④ 사회과학 연구를 위한 최소한의 Python 문법 2 (반복문)

Day2

1일차 강의 시간, 강의 내용
시간	내용
10:00 – 17:00	① 사회과학 연구를 위한 최소한의 Python 문법 3 (함수, 클래스) ② 라이브러리 설치와 활용법 안내(matplotlib, seaborn, pandas 등) ③ 구글링을 활용한 데이터 정제 (CTRL+C & CTRL+V) ④ 구글링을 활용한 통계분석 스스로 하기 (CTRL+C & CTRL+V) ⑤ 구글링을 활용한 데이터 시각화 스스로 하기 (CTRL+C & CTRL+V)

UST (과학기술연합대학원대학교) 과학기술경영정책학과 전임교수
한국원자력연구원 책임연구원
SCI, SSCI 주요 논문 Reviewer
SCI, SSCI 저널에 2017년 7편, 2018년 3편, 2019년 1편 게재 등
SCI, SSCI JCR Ranking 연구분야별 1위 등 상위 5%이내 논문 3편 이상
POSCO 철강논문상, SK-Telecom 논문상, 삼성논문상, 원자력학회 우수논문상, WiN Global conference 최우수논문상, 한국원자력연구원 연구업적 최우수상 등 다수 논문상 수상

1일차

Python 설치와 환경설정 (jupyter notebook, VS code, google colab)

프로그래밍, Python 용어의 이해

사회과학 연구를 위한 최소한의 Python 문법 1 (숫자, 조건문)

사회과학 연구를 위한 최소한의 Python 문법 2 (반복문)

2일차

사회과학 연구를 위한 최소한의 Python 문법 3 (함수, 클래스)

라이브러리 설치와 활용법 안내(matplotlib, seaborn, pandas 등)

구글링을 활용한 데이터 정제 (CTRL+C & CTRL+V)

구글링을 활용한 통계분석 스스로 하기 (CTRL+C & CTRL+V)

구글링을 활용한 데이터 시각화 스스로 하기 (CTRL+C & CTRL+V)