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(Live/20%할인) R을 활용한 사회연결망 분석(Social Network Analysis) 방법론 및 실습

  • #R
  • #중·고급

R을 활용한 사회연결망 분석
(Social Network Analysis)

방법론 및 실습

온라인 비대면 LIVE 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들 께서신청하여 주시기 바랍니다.

  • 온라인 Live 교육 과정은 교육 3일전까지 결제(입금)해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다.
    (이후에 신청해 주시는 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.)
  • ② 교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)
  • ③ 접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내를 메일로 발송 드립니다.
  • ④ 오프라인/온라인이 동시에 진행 되는 과정은 특성 상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수
    강생 분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점 미리 숙지하시고
    신청 부탁 드립니다.

사회 연결망 분석(Social Network Analysis)이란?

‘개인, 집단, 사회의 관계를 네트워크로 파악하는 개념인 사회 연결망에 대해 행위자들의 관계를 수치화, 통계화, 그래프화 하여 관계에 대한 해석을 도와주는 방법’

사회적 활동과 참여를 평가하고 분석하며
사회적 관계를 구조적으로 분석하는 사회연결망 분석이 강조되고 있습니다.

또한 경영학, 교육학, 행정학, 언론정보학, 사회학 등의 사회 과학 분야를 포함한 다양한 학문분야의 연구에 있어 유용한 연구방법으로 자리잡고 있는 사회 연결망 분석에 대해 심층적으로 배워 보시기 바랍니다.

강의 목표

사회연결망 분석에 대한 기본 개념을 이해하고 학습하는 것을 목표로 R을 활용한 사회연결망 분석을 배우고자 하시는 분들께 도움을 드릴 예정입니다.

이 강의를 수강한다면?

  • 01

    사회연결망 분석(Social Network Analysis)의 배경부터 이론, 실습까지 깊이 있게 배우실 수 있습니다.

  • 02

    R을 통한 실습으로 다양한 분야에 SNA 분석을 활용하실 수 있습니다.

  • 03

    사회적 건강에 대한 접근을 강화하고 사회적 문제를 해결할 수 있는 역량을 강화하실 수 있습니다.

수강 대상

  • 사회연결망 분석에 대한 이론부터 R을 활용한 실습을 배우고자 하시는 분
  • 사회연결망 분석에 대한 전반적인 주요 개념들을 활용한 분석방법을 학습하기 원하는 분
  • 사회연결망 분석을 활용하여 연구 범위를 넓히고자 하시는 신진연구자 및 대학원생 등

강사소개

손성민 교수

학력
  • 강원대학교 일반대학원 응급의료재활학과 물리작업치료학 박사 (작업치료학 전공)
경력
  • 現 고려대학교 L-HOPE 공동체-기반 토탈 러닝헬스시스템교육연구단 연구교수
  • 現 고려대학교 일반대학원, 보건대학원 시간강사
기타 경력
  • [논문] 키워드 네트워크 분석을 활용한 작업치료 분야 연구동향 분석: 대한작업치료학회지 키워드를 중심으로
  • [논문] Correlational study between online friendship network and internet game disorder among university students (Brain and Behavior) 외 다수 사회연결망 분석 관련 연구 논문 국외 게재
1일차
10:00 ~ 13:00 사회연결망 분석의 개요
                   사회연결망 분석의 표현
14:00 ~ 15:30 사회연결망 분석의 자료수집
                   사회연결망 분석의 중요지표
                   -연결과 응집성
15:30 ~ 17:00 실습 (기초사용법, 설문지 코딩 등)
                   실습 (1 mode network analysis)

2일차
10:00 ~ 13:00 사회연결망 분석에서의 중요지표
                   - 중심성과 파워
14:00 ~ 15:30 사회연결망 분석에서의 통계적 결정
                   실습 (2 mode network analysis)
15:30 ~ 17:00 실습 (통계적 검정)
                   데이터 시각화

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