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(Live/20%할인) SPSS 다변량 통계분석

  • #SPSS
  • #중·고급

SPSS
다변량 통계분석

온라인 비대면 LIVE 교육 안내

온라인(Zoom)을 통해 교육 수강을 희망하시는 분들 께서신청하여 주시기 바랍니다.

  • ① 온라인 Live 교육 과정은 교육 3일전까지 결제(입금)해 주신 분들께 실물 교재를 택배로 발송 드립니다.
    (이후에 신청해 주시는 분들은 교재 수령이 늦어질 수 있습니다.)
  • ② 교육은 Zoom을 이용하여 실시간 Live로 진행됩니다. (교육 종료 후 별도의 VOD는 제공되지 않습니다.)
  • ③ 접수 완료된 분들께 온라인 Live 교육에 대한 안내를 메일로 발송 드립니다.
  • ④ 오프라인/온라인이 동시에 진행 되는 과정은 특성 상 오프라인(현장) 수강생을 우선으로 진행됩니다. 온라인 수
    강생 분들은 채팅을 통해 강사님과 소통할 예정이며, 모든 질문에 대해 답변이 어려울 수 있는 점 미리 숙지하시고
    신청 부탁 드립니다.

Q. 다변량 통계란?

두 개 이상의 종속변수를 동시에 분석하는 고급 통계분석 기법
(다변량 분산분석, 주성분분석, 요인분석, 정준상관분석, 판별분석, 군집분석, 다차원 척도법 등이 해당)

강의 목표

  • 다변량 통계분석에 대해
    이론부터 실습까지!

    여러 분야에서 관심이 되는 현상을 설명하기 위해 가장 현실적이고 진보된 고급 통계분석인 다변량 통계분석에 대해 이론부터 실습까지 다룹니다.

  • 다변량 통계분석기법을
    이론부터 자세히!

    중급통계분석에서 확장된 다변량 통계분석기법을 이론부터 자세히 설명하며 실증데이터 기반의 연구역량을 높이는 효과를 제공하고자 합니다.

교육 Agenda

Day1
1일차 강의 시간, 강의 내용
시간 내용
10:00 – 17:00 ① 다변량 통계분석의 이해
② 다변량 분산분석과 다변량 선형회귀분석
③ 주성분 분석 (PCA)
④ 요인분석 (Factor Analysis)
Day2
1일차 강의 시간, 강의 내용
시간 내용
10:00 – 17:00 ① 정준상관분석(Canocical Correlation Analysis)
② 판별분석(Descriminant Analysis)
③ 군집분석(Cluster Analysis)
④ 다차원 척도법(Multidimensional Scaling)

이런 분께 추천드립니다.

  • 복잡한 다변량 데이터를 주로 다루는 학교, 연구기관 및 기업 실무자 분
  • 중급통계분석 수강자 중에 좀 더 고급통계분석 기법을 익히고자 하는 분

강사소개

정성원 박사

학력
  • 숭실대 공학 박사(정보기술)
  • 중앙대 수리통계학 석사
  • 중앙대 응용통계학 학사
경력
  • 現 ㈜데이타솔루션 빅데이터 러닝센터 총괄센터장, 교육강사
  • 세종대학교 경영전문대학원 빅데이터MBA 겸임교수
  • 숭실대학교 경영대학원 이노비즈학과 겸임교수
  • 한국 빅데이터학회 산학이사
  • 한국 지능정보시스템학회 산학이사
  • 한국 교통안전공단 빅데이터 자문위원
  • 한국 산업안전보건공단 빅데이터 자문위원
  • 한국 관광공사 빅데이터 자문위원
  • 前 ㈜데이타솔루션 마케팅 총괄상무
  • ㈜데이타솔루션(舊 SPSS Korea) 통계모델링&데이터마이닝 컨설턴트
  • SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
  • 한국BI 데이터마이닝학회 이사
  • 한국보건정보통계학회 대외협력이사
  • 한국CRM협회 CRM/마케팅공학 분야 자격증 기술위원
  • 과학기술정보통신부&한국정보화진흥원 빅데이터 시장현황조사 자문위원
  • 산업통산자원부 스마트공장추진단 빅데이터 자문위원
  • SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
1일차
10:00 ~ 11:30 다변량 통계분석의 이해
11:40 ~ 13:00 다변량 분산분석과(MANOVA)과 다변량 선형회귀분석
13:00 ~ 14:00 점심시간
14:00 ~ 15:20 주성분 분석 (PCA)
15:30 ~ 17:00 요인분석 (Factor Analysis) 

2일차
10:00 ~ 11:30 정준상관분석(Canocical Correlation Analysis)
11:40 ~ 13:00 판별분석(Descriminant Analysis)
13:00 ~ 14:00 점심시간
14:00 ~ 15:20 군집분석(Cluster Analysis)
15:30 ~ 17:00 다차원 척도법(Multidimensional Scaling)

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