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SPSS 범주형 자료분석
￦440,000
교육신청
SPSS
범주형 자료분석
| 기간 | 일정 | 장소 | 문의 |
|---|---|---|---|
| 2023년 11월 09일 (목)~ 2023년 11월 10일 (금) |
총 2일 / 12 시간 10:00 ~ 17:00 |
빅데이터 러닝센터 10층 교육장 | TEL : 02-3467-7221 training@datasolution.kr |
강의 특징
- 많이 적용되는 통계분석기법인 범주형 자료분석을 여러 분야의 연구 및 실무에 적용하실 수 있습니다.
- 범주형 통계분석 기법을 이론 및 실습을 통해 쉽게 이해하고 학습하여 실증 데이터 기반의 연구 역량을 높일 수 있습니다.
교육 Agenda
Day1| 시간 | 내용 |
|---|---|
| 10:00 – 17:00 | ① 범주형 자료분석의 이해 ② 범주형 변수간의 독립성 검정 ③ 다중 대응일치 분석(Multiple Correspondence Analysis, MCA) ④ 범주형 주성분 분석 (Categorical Principal Components Analysis, CatPCA) |
| 시간 | 내용 |
|---|---|
| 10:00 – 17:00 | ① 비선형 정준 상관 분석 (Nonlinear Canonical Correlation Analysis, OVERALS) ② 다차원 척도법 (Multidimensional scaling,MDS), 다차원 확장(Multidimensional folding) ③ 컨조인트 분석(Conjoint Analysis) ④ 의사결정 나무분석(Decision Tree Analysis) |
이런 분께 추천드립니다.
- 범주형 데이터를 주로 다루는 학교, 연구기관 및 기업 실무자 분
- 중급통계분석 수강자 중에 고급통계분석 기법을 익히고자 하는 분
강사소개
정성원 박사
학력
- 숭실대 공학 박사(정보기술)
- 중앙대 수리통계학 석사
- 중앙대 응용통계학 학사
경력
- 現 ㈜데이타솔루션 빅데이터 러닝센터 총괄센터장, 교육강사
- 세종대학교 경영전문대학원 빅데이터MBA 겸임교수
- 숭실대학교 경영대학원 이노비즈학과 겸임교수
- 한국 빅데이터학회 산학이사
- 한국 지능정보시스템학회 산학이사
- 한국 교통안전공단 빅데이터 자문위원
- 한국 산업안전보건공단 빅데이터 자문위원
- 한국 관광공사 빅데이터 자문위원
- 前 ㈜데이타솔루션 마케팅 총괄상무
- ㈜데이타솔루션(舊 SPSS Korea) 통계모델링&데이터마이닝 컨설턴트
- SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
- 한국BI 데이터마이닝학회 이사
- 한국보건정보통계학회 대외협력이사
- 한국CRM협회 CRM/마케팅공학 분야 자격증 기술위원
- 과학기술정보통신부&한국정보화진흥원 빅데이터 시장현황조사 자문위원
- 산업통산자원부 스마트공장추진단 빅데이터 자문위원
- SPSS China 기술총괄 이사 (Pre-sales Support&Consulting)
1일차
10:00 ~ 11:30 범주형 자료분석의 이해
범주형 변수간의 독립성 검정
11:40 ~ 13:00 대응일치 분석(Correspondence Analysis)
13:00 ~ 14:00 점심시간
14:00 ~ 15:20 다중대응일치 분석(Multiple Correspondence Analysis, MCA)
15:30 ~ 17:00 범주형 주성분 분석(Categorical Principal Components Analysis, CatPCA)
2일차
10:00 ~ 11:30 비선형 정준 상관 분석(Nonlinear Canonical Correlation Analysis, OVERALS)
11:40 ~ 13:00 다차원 척도법 (Multidimensional scaling,MDS), 다차원 확장(Multidimensional folding)
13:00 ~ 14:00 점심시간
14:00 ~ 15:20 컨조인트 분석(Conjoint Analysis)
15:30 ~ 17:00 의사결정 나무분석(Decision Tree Analysis)
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역량진단
도서
위탁교육
파트너
러닝센터
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