학술연구자

SPSS를 활용한 자동 데이터 전처리, 분석방법의 선택과 원고 작성 사례-초급

￦264,000 교육신청

SPSS를 활용한 데이터 전처리,
분석방법의 선택과 원고 작성

과목 기간 일정
기간	일정	장소	문의
2023년 10월 23일 (월)~ 2023년 10월 23일 (월)	총 1일 / 6 시간 10:00 ~ 17:00	빅데이터 러닝센터 10층 교육장	TEL : 02-3467-7221 training@datasolution.kr

논문 작성에 필요한 데이터 처리와 통계분석에 어려움을 느끼고 있으신가요?
논문 작성에 어떤 분석 방법론을 사용해야 할지, 그 결과를 어떻게 원고로 작성해야 할지 고민하고 계신가요?

의학,공학, 사회과학 등 다양한 전공자분들이 본 강의를 통해 연구 데이터를 쉽고
정확하게 분석하는 능력을 향상시킬 수 있습니다.

'SPSS를 활용한' 데이터 전처리, 분석방법의 선택과 원고작성 강의는 ‘SPSS’를 활용하여 실습이 진행됩니다.

강의 시간, 강의 내용
시간	내용
10:00 – 12:00	데이터 전처리, 통계 분석법의 선택 본인의 데이터와 통계분석 방법 실습
12:00 – 13:00	점심 시간
13:00 – 14:30	t-test (독립표본, 대응표본), 교차검정 실습과 전공별 예시 소개 분석 결과와 원고 작성 실습
14:30 – 16:30	ANONA, 회귀분석 실습과 전공별 예시 소개 분석 결과와 원고 작성 실습
16:30 – 17:00	종합 Q&A

現 국립 경찰대학 행정학과 교수
前 UST (과학기술연합대학원대학교) 과학기술경영정책학과 전임교수
前 한국원자력연구원 책임연구원
SCI, SSCI 주요 논문 Reviewer
SCI, SSCI 저널에 2017년 7편, 2018년 3편, 2019년 1편 게재 등
SCI, SSCI JCR Ranking 연구분야별 1위 등 상위 5% 이내 논문 3편 이상
POSCO 철강논문상, SK-Telecom 논문상, 삼성논문상, 원자력학회 우수논문상, WiN Global conference 최우수논문상, 한국원자력연구원 연구업적 최우수상 등 다수 논문상 수상

10:00 ~ 12:00 SPSS를 활용한 '자동' 데이터 전처리법, 통계 분석의 선택 방법

실전 t-test (단일표본, 독립표본, 대응표본) 분석과 실습

정규성 가정 미충족시의 해결(비모수 방법 등)

원고 작성 사례

12:00 ~ 13:00 점심 시간

13:00 ~ 14:30 실전 ANOVA(일원배치, 이원배치, 반복) 분석과 실습

정규성, 등분산성 가정 미충족시의 해결(비모수 방법 등)

원고 작성 사례

14:30 ~ 16:30 실전 회귀분석(단순, 다중, 자동) 분석과 실습

16:30 ~ 17:00 종합 Q&A